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Costruirò un modello di machine learning
Ingegnere Web e ML
Ciao, sono Muhammad Arsalan Aslam, laureato in Informatica, appassionato di sviluppo software, sviluppo web full-stack, Intelligenza Artificiale e Machine Learning. Mi piace creare applicazioni pratic...
Informazioni su questo servizio
Cerchi un ingegnere di Machine Learning affidabile per trasformare i tuoi dati in un modello funzionante? Costruisco modelli ML precisi e testati e posso deployarli come app web live, non solo un notebook che non puoi usare.
COSA OFFRO:
Pulizia e preprocessing dei dati
Sviluppo di modelli ML (classificazione, regressione, riconoscimento immagini)
Valutazione del modello con metriche di performance chiare
Ottimizzazione e fine-tuning del modello
Deploy come app web funzionante (Flask)
Codice sorgente pulito, documentato e pronto all'uso
IL MIO PROCESSO:
1. Capire il tuo problema e il dataset
2. Pulire e preprocessare i dati
3. Selezionare e addestrare il modello giusto
4. Testare, ottimizzare e validare le performance
5. Consegnare codice + report (e app live se scelto)
STRUMENTI: Python, scikit-learn, Pandas, NumPy, Flask, Random Forest, Logistic Regression, Matplotlib/Seaborn
PERCHÉ ME:
Sto completando uno stage in Machine Learning dove costruisco e deployo sistemi ML reali end-to-end, incluso un sistema di riconoscimento numeri (MNIST) con un'interfaccia web Flask completa. Mi interessa scrivere codice pulito e consegnare qualcosa che funzioni davvero.
Scrivimi prima di ordinare con il tuo dataset e obiettivo, così ti confermerò il pacchetto giusto.
Costruiamo qualcosa che funzioni.
Linguaggio di programmazione:
Python
FAQ
Traduzione automatica.
Q1: In quale formato riceverò il modello addestrato?
Riceverai il modello come file .pkl (pickle) insieme al codice sorgente Python. Se scegli l'opzione di deployment, otterrai anche un'app Flask live che puoi usare direttamente o hostare tu stesso.
Q2: Devo fornire io il dataset o puoi trovarne uno per me?
Ti consiglio di fornire il dataset, dato che è specifico per il tuo caso d'uso. Se non ne hai uno, comunicami il problema e posso cercare un dataset pubblico adatto — scrivimi prima per confermare che si adatta alle tue esigenze, e ci saranno 20$ in più per la ricerca del dataset.
Q3: Quale accuratezza posso aspettarmi dal modello?
L'accuratezza dipende molto dalla dimensione e qualità del tuo dataset. Condividerò sempre metriche di performance oneste (accuratezza, precisione, recall, ecc.) dopo l'addestramento — non prometto un numero senza aver visto prima i tuoi dati.
Q4: Cosa succede se voglio modifiche dopo la consegna?
Ogni pacchetto include un certo numero di revisioni (vedi dettagli del pacchetto). Se hai bisogno di qualcosa fuori dal scope originale, sono felice di discutere un extra aggiuntivo.
