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Diventerò ingegnere llm, chatbot AI, rag, agent AI in Python e langchain
Arslan Ali
Informazioni su questo servizio
Traduzione automatica.
Sono un ingegnere di Generative AI/ML & LLM con sede in Pakistan, con oltre 4 anni di esperienza nella creazione di chatbot AI, sistemi RAG e piattaforme SaaS LLM, dall'backend al frontend deployato.
Incoraggio gli LLM sui tuoi dati (PDF, database, API) in modo che le risposte siano precise invece di hallucinate, e costruisco agenti AI a più passaggi che possono cercare, calcolare e compiere azioni reali usando Python, LangChain e LlamaIndex.
Ciò che ottieni:
- Sistemi RAG personalizzati basati sui tuoi documenti o database, con ricerca vettoriale (Pinecone, Chroma, Weaviate)
- Agenti AI con strumenti di navigazione, calcoli, chiamate API, ragionamento a più passaggi
- Applicazioni AI full-stack, dal backend FastAPI al frontend deployato
- Prompt engineering e fine-tuning per una maggiore precisione e costi di token più bassi
- Endpoint API sicuri e deployment su cloud (Docker, AWS, GCP)
Perché lavorare con me:
- Codice Python e LLM pulito, di livello produzione, non prototipi da notebook
- Esperienza pratica approfondita con LangChain e LlamaIndex
- Comunicazione chiara e consegna puntuale
Inviami il tuo caso d'uso e ti dirò onestamente se RAG, un fine-tuning o una semplice correzione del prompt sono la soluzione giusta per il tuo problema prima che tu spenda un dollaro sulla soluzione sbagliata
Scopri di più su Arslan Ali
Arslan Ali
AI Engineer
- DaPakistan
- Membro dagiu 2024
- Tempo di risposta medio1 ora
- Ultima consegna8 mesi
Lingue
Urdu, Tedesco, Francese, Inglese
I'm an AI Engineer with 3+ years of experience building production-ready AI solutions for startups and businesses. I specialize in AI SaaS applications, LLM-powered assistants, RAG systems, AI agents, and workflow automation. I develop scalable backends with FastAPI, modern React.js frontends, and intelligent systems that process text, images, and voice. From enterprise chatbots to autonomous multi-agent platforms, I deliver reliable, secure, and production-ready AI products that solve real business problems.
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FAQ
Traduzione automatica.
Perché la mia attività ha bisogno di un chatbot AI invece di un supporto chat dal vivo normale?
La chat dal vivo richiede una persona online per funzionare. Un chatbot AI personalizzato no — risponde alle domande dei clienti, qualifica i lead e gestisce gli ordini 24/7. Continui a convertire i visitatori in clienti anche quando il tuo team è offline
Il chatbot capirà davvero la mia attività o è solo un wrapper generico GPT?
È completamente personalizzato, non generico. Addestro il chatbot sui tuoi dati specifici — prodotti, FAQ, politiche e tono di voce — così risponde come qualcuno che lavora nella tua azienda, non come un modello GPT copiato e incollato
Perché usare LangChain invece di chiamare direttamente l'API di OpenAI?
LangChain aggiunge memoria, prompt strutturati e connessioni live ai tuoi dati — documenti, database o API — sopra l'API di OpenAI. È questo che mantiene le risposte accurate e coerenti invece di un output GPT generico e soggetto a hallucination
Dove può essere implementato questo chatbot AI?
Ovunque siano già i tuoi clienti — sul tuo sito web, WhatsApp, Messenger o come strumento interno per il tuo team. Ogni integrazione viene testata nel tuo ambiente live prima della consegna, non solo mostrata in demo isolata
Quanto tempo ci vuole per creare e consegnare un chatbot AI personalizzato?
Le versioni multi-piattaforma o quelle che richiedono un'integrazione più profonda dei dati (CRM, grandi set di documenti) possono richiedere più tempo. Confermo una tempistica precisa dopo aver esaminato le tue esigenze, non prima
Fornisci il codice sorgente e supporto per il deployment dopo la consegna?
Sì, il codice sorgente completo è incluso insieme al supporto per il deployment su AWS, Azure, GCP o sul tuo server
Come si inserisce n8n in tutto questo — cosa automatizza?
n8n gestisce l'automazione dietro al tuo chatbot o agente vocale — salvando i lead nel tuo CRM, inviando avvisi per i lead caldi, prenotando appuntamenti o attivando follow-up. L'AI si occupa della conversazione; n8n si occupa di quello che succede dopo, in modo automatico.
L'agente vocale è costruito con Vapi, e cosa significa per la qualità/chiarezza delle chiamate?
Sì, Vapi alimenta l'infrastruttura vocale — progettata per AI vocale in tempo reale con bassa latenza e discorso naturale, così le chiamate sembrano umane, non robotiche. Abbinato a LLM per la comprensione e a LangChain per la precisione, è pensato per chiamate fluide e reattive nel mondo reale.
