Creerò servizi di graph rag e fine tuning del modello llama usando langchain

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Muhammad Arslan
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Informazioni su questo servizio

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Sviluppo chatbot AI fine-tuned e basati su RAG utilizzando modelli LLaMA che vanno oltre il semplice bot domanda-risposta. I miei chatbot sono sistemi AI agentici costruiti con LangChain e LangGraph, capaci di ragionare, ricordare e agire come un vero assistente AI per la tua attività.


Chatbot AI fine-tuned LLaMA

  • Ottimizzazione dei modelli LLaMA sui dati specifici del tuo settore
  • Migliora tono, precisione e conoscenza del settore
  • Ideale per aziende specializzate (legale, sanitario, SaaS, finanza)
  • Risposte più rapide e coerenti rispetto ai bot basati solo su prompt

Chatbot RAG (Retrieval-Augmented Generation)

  • Allenare il chatbot su PDF, siti web, database, documenti interni
  • Utilizza database vettoriali (FAISS, Chroma, Pinecone)
  • AI multimodale + Vision AI + OCR
  • Ottimo per basi di conoscenza e supporto clienti

Sistemi AI agentici con LangChain & LangGraph

  • Sistemi AI multi-agenti che pensano, pianificano e agiscono
  • Workflow automatizzati e esecuzione di task
  • Integrazione CRM, pianificazione appuntamenti, report
  • Agenti AI che collaborano tra loro

Modelli AI & stack tecnologico

  • LLaMA 3 / LLaMA 4
  • ChatGPT (GPT-4, GPT-4o)
  • Mistral, Claude, Gemini
  • LangChain LangGraph RAG
  • Prompt engineering personalizzato & fine-tuning

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Muhammad Arslan

AI Engineer

4,0(1)
  • DaPakistan
  • Membro dagiu 2024
  • Ultima consegna4 mesi
  • Lingue

    Urdu, Tedesco, Inglese, Spagnolo
I design and build production-ready AI SaaS products that solve real business problems, ranging from intelligent QA assistants to real-time AI agents and automated decision systems. AI SaaS platforms with modern React.js frontends and scalable backends Advanced QA and RAG chatbots trained on private or enterprise data Real-time AI agents for reasoning, workflow automation, and decision-makingMulti-agent AI fully autonomous AI systems that monitor, analyze, and act across text, visual, and voice data streams, systems using LangChain and LangGraph AI automation workflows using n8n and Make.com

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