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Costruirò un sistema di clustering e raccomandazione con machine learning usando python
Professionista in Intelligenza Artificiale e Machine Learning
Ingegnere AI/ML motivato e attento ai dettagli, con una solida formazione accademica in machine learning, deep learning e analisi dei dati. Competente in Python, TensorFlow e Scikit-learn per sviluppa...
Informazioni su questo servizio
Costruirò un sistema professionale di clustering o raccomandazione usando Python e machine learning. Posso eseguire segmentazione clienti/prodotti usando K-Means, Clustering Gerarchico e DBSCAN, o sviluppare sistemi di raccomandazione usando Collaborative Filtering, Content-Based Filtering e Hybrid Recommendation. Il servizio include preprocessamento dei dati, ingegneria delle caratteristiche, sviluppo del modello, valutazione, visualizzazione e insight pratici.
Linguaggio di programmazione:
Python
Framework:
Scikit-learn
•
Panda
Strumenti:
Quaderno jupyter
•
Colab
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FAQ
Traduzione automatica.
Quali algoritmi di clustering usi?
Posso usare K-Means, Clustering Gerarchico, DBSCAN e altri algoritmi di clustering adatti.
Puoi eseguire segmentazione clienti?
Sì. Posso segmentare i clienti in base a comportamento di acquisto, demografia, coinvolgimento o altre caratteristiche rilevanti.
Che tipo di sistemi di raccomandazione puoi creare?
Posso costruire sistemi di raccomandazione Content-Based, Collaborative Filtering e Hybrid.
Puoi costruire un sistema di raccomandazione di prodotti o film?
Sì. Posso sviluppare sistemi di raccomandazione personalizzati per prodotti, film, libri, servizi e altri oggetti.
Come valuti i modelli di clustering?
Posso usare metriche come il Silhouette Score.
Come valuti i sistemi di raccomandazione?
A seconda del sistema, posso usare metriche come Precision@K, Recall@K, MAP@K, NDCG@K, RMSE o MAE.
Fornisci il codice sorgente Python?
Sì. È possibile includere il codice sorgente Python con il pacchetto scelto.
