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Costruirò modelli di regressione con machine learning per analisi predittive usando python
Professionista in Intelligenza Artificiale e Machine Learning
Ingegnere AI/ML motivato e attento ai dettagli, con una solida formazione accademica in machine learning, deep learning e analisi dei dati. Competente in Python, TensorFlow e Scikit-learn per sviluppa...
Informazioni su questo servizio
Realizzerò un modello di regressione di machine learning professionale usando Python per previsioni accurate e approfondimenti basati sui dati. Posso lavorare con Linear Regression, Random Forest, XGBoost, Gradient Boosting, Ridge, Lasso e altri algoritmi di regressione. Il servizio include preprocessing dei dati, feature engineering, training del modello, tuning degli iperparametri, valutazione e previsione.
Linguaggio di programmazione:
Python
Framework:
Scikit-learn
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Panda
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Altro
API:
Google Cloud Vision API
Strumenti:
Quaderno jupyter
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Colab
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Altro
Il mio portfolio
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FAQ
Traduzione automatica.
Che tipo di problemi di regressione puoi gestire?
Posso gestire previsioni di prezzo, previsioni di vendite, domanda, previsioni di ricavi e altri problemi di previsione di valori continui.
Quali algoritmi di regressione usi?
Posso usare regressione lineare, regressione polinomiale, Ridge, Lasso, Elastic Net, Random Forest, XGBoost, Gradient Boosting e altri algoritmi adatti.
Quale formato di dati devo fornire?
Preferisco file CSV o Excel. Possono essere considerati anche altri dataset strutturati.
Fai preprocessing dei dati?
Sì. Posso gestire valori mancanti, outlier, variabili categoriche, scaling, selezione delle feature e altri requisiti di preprocessing.
Fai feature engineering?
Sì. Posso creare e selezionare le feature rilevanti per migliorare le prestazioni del modello.
Come valuti il modello di regressione?
Posso usare metriche come MAE, MSE, RMSE e R², a seconda delle esigenze del progetto.
Puoi confrontare più modelli di regressione?
Sì. Posso addestrare e confrontare più algoritmi e scegliere il modello più adatto in base alle prestazioni di validazione.
Fornisci ottimizzazione degli iperparametri?
Sì. Posso eseguire ottimizzazione degli iperparametri usando tecniche come GridSearchCV o RandomizedSearchCV.
Fornisci il codice sorgente Python?
Sì. È possibile includere il codice sorgente Python con il pacchetto scelto.
Devo contattarti prima di effettuare un ordine?
Sì. Contattami prima se hai un dataset grande, requisiti complessi o un algoritmo di regressione specifico che vuoi usare.
