Svilupperò un bot rag personalizzato usando langchain e i tuoi dati


Informazioni su questo servizio
Traduzione automatica.
Vuoi un chatbot che conosca davvero il tuo business, non un semplice wrapper di ChatGPT?
Costruisco chatbot AI personalizzati usando RAG (Retrieval-Augmented Generation) così il tuo bot risponde dai TUOI documenti, dati e knowledge base in modo preciso, senza hallucination.
COSA FACCIO:
Chatbot RAG personalizzati addestrati sui tuoi documenti (PDF, Word, CSV, sito web, ecc.)
Integrazione LLM (OpenAI GPT, Claude, modelli open-source)
Architettura chatbot basata su LangChain / LlamaIndex
Configurazione database vettoriale (Pinecone, Chroma, Weaviate)
Widget chat sul sito o integrazione con Slack/WhatsApp
Ottimizzazione continua dei prompt e miglioramenti di accuratezza
PERCHÉ LAVORARE CON ME:
Come Data Scientist, costruisco sistemi RAG di livello produzione, non solo wrapper rapidi per prompt. Mi concentro su precisione di retrieval, bassa hallucination e risposte basate sui tuoi dati reali, distinguendo tra un chatbot che impressiona in demo e uno che funziona davvero per i clienti.
A CHI È RIVOLTO:
Aziende che vogliono supporto clienti 24/7, assistenti di conoscenza interna o strumenti Q&A sui documenti alimentati dai propri dati senza dover assumere un intero team di AI.
Inviami i tuoi documenti o il caso d'uso e ti dirò onestamente cosa è realizzabile e cosa serve. Costruiamo un chatbot.
Scopri di più su Aryan Khan
AI and ML Engineer
- DaPakistan
- Membro dafeb 2020
- Tempo di risposta medio1 ora
Lingue
Urdu, Inglese
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Il mio portfolio
FAQ
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Q: Qual è la differenza tra un chatbot RAG e un bot ChatGPT normale?
Un chatbot normale conosce solo ciò su cui è stato addestrato il LLM di base. Un chatbot RAG recupera risposte dai TUOI documenti/dati reali in tempo reale, mantenendo l'accuratezza e l'aggiornamento — niente risposte generiche o inventate.
Q: Su quali formati di file può essere addestrato il chatbot?
PDF, documenti Word, CSV, fogli di calcolo, contenuti web e testo semplice. Fammi sapere il formato e ti confermerò la compatibilità.
Q: Il chatbot hallucinerà o darà risposte sbagliate?
Ridurre l'hallucination è il valore centrale di una corretta architettura RAG — ottimizzo la precisione del retrieval e aggiungo il grounding alle fonti, così le risposte rimangono legate ai tuoi dati reali invece di essere supposizioni del modello.
Q: Il chatbot può essere integrato nel mio sito web?
Sì — i pacchetti Standard e Premium includono un widget chat che puoi integrare direttamente nel tuo sito.
Q: Ho bisogno di una mia chiave API OpenAI/Claude?
Sì, di solito — i costi di utilizzo dell'API sono fatturati separatamente dal provider. Ti guiderò nella configurazione se non ne hai già una.

