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Farò eda, ai, ml, nlp e visualizzazione dei dati in python
Data Scientist, esperto di Python e EDA, AI, ML, DL, NLP
Ciao, sono Aryan! Trasformo dati disordinati in storie chiare e utili.
I dati grezzi sono un mal di testa. Se ti trovi a fissare fogli di calcolo chiedendoti cosa significhino, sono qui per aiutarti....
Informazioni su questo servizio
Gli algoritmi sono buoni quanto i dati che gli fornisci.
Ciao, sono Aryan, un data scientist e sviluppatore che costruisce pipeline di dati end to end. Non mi limito a pulire fogli di calcolo, creo soluzioni di dati intelligenti, full-stack, dalla estrazione di dati grezzi a interfacce web interattive e modelli predittivi.
Le mie competenze includono:
- Data Wrangling & EDA: Pulizia avanzata, feature engineering e analisi statistica usando Python, Pandas e SQL.
- Dashboard interattivi: Dare vita ai dati attraverso lo sviluppo di UI intuitive e interattive usando Streamlit.
- Machine Learning: Addestrare modelli predittivi robusti, inclusi metodi ensemble (LightGBM, CatBoost) per prevedere tendenze, classificare dati o predire risultati.
- Consegna di pipeline complete: Strutturare codice pulito, commentato e pronto per il deployment.
Che tu abbia bisogno di un dataset pulito rapidamente per analisi o di un'architettura di machine learning personalizzata da zero per prevedere il tuo prossimo ciclo di business, consegno risultati puliti e pronti per la produzione.
Costruiamo qualcosa di grande.
Linguaggio di programmazione:
Python
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R
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SQL
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Colab
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Java
Tecnologia:
Python
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tensorflow
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PyTorch
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opencv
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keras
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scikit-learn
FAQ
Traduzione automatica.
I miei dati sono mantenuti riservati e sicuri?
Sì, tratto tutti i dati dei clienti con la massima riservatezza. Sono felice di firmare un NDA se richiesto e elimino permanentemente tutti i dataset dal mio computer locale una volta approvato e completato l'ordine.
Quali formati di file accettate?
Posso lavorare con quasi ogni formato di dati strutturati. I file più comuni che accetto sono CSV, Excel (.xlsx), JSON e esportazioni di database SQL.
Come consegni il dashboard Streamlit?
Fornirò lo script Python completamente commentato e un file requirements.txt così puoi eseguirlo facilmente in locale. Se necessario, posso anche deployarlo su Streamlit Community Cloud per permetterti di accedervi tramite un link web.
Il mio dataset è molto disordinato e mancano molti valori. Va bene?
Assolutamente, i dati del mondo reale sono raramente perfetti. Gestire valori mancanti, rimuovere duplicati, formattare date e strutturare dati caotici è una parte fondamentale dei pacchetti di Data Cleaning e EDA che offro.
