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Mi occuperò di progetti di apprendimento automatico o profondo o di visione artificiale
Asad
Level 1
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Benvenuto nel mio servizio:
Ciao! Sono entusiasta di offrire la mia esperienza in Machine Learning, Deep Learning e Computer Vision per aiutarti con i tuoi progetti. Ho una laurea in Informatica e oltre 3 anni di esperienza in questi campi. Ho lavorato intensamente con Python, utilizzando vari framework e strumenti per analisi dei dati, training di modelli e altro ancora.
Cosa offro:
Progetti di Machine Learning e Deep Learning:
- Apprendimento supervisionato, non supervisionato e reti neurali profonde tra cui CNN, RNN
- Regressione lineare e logistica, alberi decisionali, foresta casuale, SVM, Naive Bayes, KNN, algoritmi di Gradient Boosting e metodi ensemble.
- CNN, RNN LSTM, autoencoder variationali e transfer learning.
Progetti di computer vision:
- Rilevamento oggetti in tempo reale usando modelli come YOLO, SSD, VGG, Mask-RCNN e Faster-RCNN.
- Sviluppo di modelli di deep learning personalizzati per il riconoscimento facciale e altri compiti di computer vision usando framework come FaceNet, dlib, OpenCV, TensorFlow
Strumenti che utilizzo:
- Python
- Jupyter Notebook
- Google Colab
- VS Code
- Git per il controllo delle versioni
NOTA: PRIMA DI EFFETTUARE L'ORDINE, CONTATTAMI PER DISCUTERE DELLE TUE SUPER IDEE
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Asad
Transforming your ideas into smart scalable code solutions
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- DaPakistan
- Membro damar 2019
- Tempo di risposta medio1 ora
- Ultima consegna4 mesi
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Inglese
I’m a skilled Software Engineer with over 4 years of experience creating intelligent systems to solve complex problems. My expertise includes artificial intelligence, machine learning, deep learning, Python programming, computer vision, and chatbot development.
I deliver tailored solutions, from building smart computer vision applications and developing intelligent chatbots to crafting innovative AI tools. My focus is on seamless integration, strong performance, and scalable systems that drive results.
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FAQ
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Cos'è l'apprendimento automatico?
Il machine learning è un sottoinsieme dell'intelligenza artificiale che coinvolge l'addestramento di algoritmi per imparare dai dati e fare previsioni o decisioni. Include tecniche come l'apprendimento supervisionato, non supervisionato e rinforzato.
Cos'è il deep learning?
Il deep learning è un sottoinsieme del machine learning che utilizza reti neurali con molti strati (reti neurali profonde) per modellare schemi complessi in grandi dataset. È particolarmente efficace in compiti come il riconoscimento di immagini e voce, l'elaborazione del linguaggio naturale e i giochi.
Come valuti le prestazioni di un modello di machine learning?
Le prestazioni di un modello di machine learning possono essere valutate usando metriche come accuratezza, precisione, recall, F1-score, errore quadratico medio e l'area sotto la curva ROC. La validazione incrociata e le confusion matrix sono anche comunemente usate per la valutazione.
