Costruirò un sistema AI personalizzato di rilevamento oggetti o difetti con yolov8

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Asad R
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Stai cercando un sistema di visione artificiale reale, pronto per la produzione, non solo un notebook Colab?

Sono un ingegnere di Computer Vision con oltre 1,5 anni di esperienza in produzione. Nella mia attuale azienda, ho sviluppato sistemi che: Rilevano difetti sui tessuti a oltre 500 metri all'ora con meno del 2% di falsi positivi Eseguono rilevamenti in tempo reale di persone con il 98% di precisione su CCTV live Deploy su hardware edge (Raspberry Pi, OAK-D, Intel RealSense) a oltre 30 FPS

Ciò che posso costruire per te:

  • Rilevamento oggetti personalizzato con YOLOv8 (qualsiasi oggetto, qualsiasi settore)
  • Rilevamento difetti industriali (produzione, tessile, alimentare, elettronico)
  • Sistemi di sorveglianza in tempo reale e rilevamento persone
  • Deploy di AI su edge su Raspberry Pi / Jetson / OAK-D
  • Strategia di raccolta dati personalizzata + annotazione + training

Riceverai:

  • Modello completamente addestrato (.pt)
  • Codice sorgente Python pulito
  • README con istruzioni di setup
  • 3 giorni di supporto post-consegna

Contattami prima di ordinare, rispondo entro 2 ore.

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Asad R

Computer Vision Engineer

  • DaPakistan
  • Membro dafeb 2026
  • Tempo di risposta medio1 ora
  • Lingue

    Inglese, Arabo
I am a computer vision engineer developing smart computer vision solutions for production and surveillance industries. I have hands-on training on computer vision projects, including calibration of stereo and depth cameras and integration of AI solutions in edge cameras.

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