Pulirò, deduplicherò e normalizzerò il tuo dataset disordinato in Excel

Alcune informazioni sono state tradotte automaticamente.

Venezuela

Parlo Spagnolo, Inglese

Ingegnere backend per pagamenti, registri e dati verificati

Costruisco la parte del software dove il denaro non può sbagliare. Dal 2019 sono l'ingegnere backend dietro a una piattaforma di pagamenti transfrontalieri: rimesse, portafogli, pagamenti multi-provid...
Informazioni su questo servizio

La parte più pericolosa di pulire un dataset non è il disordine che puoi vedere. Sono i 412 near-duplicate che non puoi.


Due righe per lo stesso cliente con il nome scritto diversamente. Tre inserimenti di prodotto che sono un solo prodotto. Date in sei formati diversi, due dei quali ambigui, quindi metà della tua timeline è silenziosamente sbagliata.


Inviami il file. Te lo restituisco pulito, più un report delle modifiche: righe in, righe out, cosa è stato unito a cosa, e ogni riga che ho toccato. Nulla scompare senza apparire in quel report.


Per i near-duplicate: li segnalo per la tua revisione di default invece di unirli automaticamente. Conosci i tuoi dati. Unire silenziosamente due righe simili è il modo in cui un dataset pulito diventa sbagliato, e non te ne accorgeresti mai.


Ciò che correggo: duplicati esatti e fuzzy, date e formati numerici incoerenti, valute miste, maiuscole e spaziature, colonne divise o unite, codifiche rotte, URL e codici malformati, valori mancanti, e l’unione di più file in un dataset coerente.


CSV, XLSX, JSON, TSV. Nessuno scraping coinvolto - questi sono i tuoi dati, processati.