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Costruirò un chatbot AI personalizzato con rag, langchain e fastapi
Ashay T
Informazioni su questo servizio
Traduzione automatica.
Hai bisogno di un chatbot AI che possa rispondere alle domande in modo preciso usando i tuoi documenti, contenuti del sito o knowledge base aziendale?
Costruirò un chatbot AI personalizzato o un'applicazione RAG usando Python, FastAPI, LangChain, LangGraph e modelli di linguaggio di grandi dimensioni moderni. La soluzione può elaborare i tuoi PDF, documenti o dati strutturati aziendali e fornire risposte pertinenti e contestuali.
Posso sviluppare:
Chatbot PDF e documenti
Assistenti knowledge-base per siti web
Chatbot di supporto clienti
Assistenti AI interni all'azienda
Applicazioni RAG con database vettoriali
Workflow multi-agent AI
Backend chatbot FastAPI
Interfacce chat basate su React
Autenticazione e cronologia conversazioni
Integrazioni API e database personalizzate
Le mie soluzioni possono usare OpenAI, Groq, Gemini o altri modelli LLM adatti alle tue esigenze. Posso integrare ChromaDB, PostgreSQL, MongoDB o altri database supportati.
Perché lavorare con me?
Codice pulito e facile da mantenere
Soluzioni personalizzate invece di modelli copiati
Comunicazione chiara durante tutto lo sviluppo
Gestione sicura di API e variabili di ambiente
Gestione corretta degli errori e documentazione
Assistenza nel deployment se inclusa nel pacchetto
Contattami prima di ordinare così possiamo discutere delle tue esigenze
Scopri di più su Ashay T
Ashay T
AI Engineer, Python Backend Developer, Computer Vision Engineer
- DaIndia
- Membro dadic 2024
- Tempo di risposta medio1 ora
Lingue
Hindi, Inglese
Hi, I'm Ashay, an AI Engineer and Python Backend Developer passionate about building intelligent, production-ready software. I specialize in AI chatbots, RAG applications, multi-agent systems, FastAPI backends, REST APIs, computer vision, and workflow automation. My tech stack includes Python, FastAPI, LangChain, LangGraph, OpenCV, PyTorch, React, PostgreSQL, MongoDB, and Docker. I deliver clean, scalable, and maintainable solutions that solve real business problems with a strong focus on quality, performance, and client satisfaction.
Traduzione automatica.
FAQ
Traduzione automatica.
Cos'è un chatbot RAG?
Un chatbot RAG recupera informazioni pertinenti dai tuoi documenti o knowledge base prima di generare una risposta. Questo aiuta a fornire risposte basate sui tuoi dati aziendali invece di affidarsi solo alla conoscenza generale del modello AI.
Quali tipi di file può elaborare il chatbot?
Il chatbot può lavorare con formati come PDF, TXT, CSV e contenuti di database strutturati. Il supporto per siti web, file DOCX o altre fonti di dati può essere discusso prima dell'ordine.
Puoi integrare il chatbot nel mio sito web?
Sì. Posso creare un'interfaccia chat reattiva in React o fornire un endpoint FastAPI che il tuo sito o applicazione esistente può chiamare.
Quali modelli di AI puoi usare?
Posso integrare OpenAI, Groq, Gemini o altri modelli adatti in base al tuo budget, alle esigenze di performance e all'accesso API disponibile.
Riceverò il codice sorgente?
Sì. Il codice sorgente e le istruzioni di configurazione sono incluse. Le chiavi API e le spese per l'uso di servizi di terze parti devono essere fornite e gestite dall'acquirente.
Puoi distribuire il chatbot?
Sì. L'assistenza nel deployment può essere inclusa per piattaforme come Vercel, Render o altri provider di hosting compatibili. Le spese di hosting e di servizi di terze parti non sono incluse nel prezzo del gig.
Il chatbot fornirà sempre risposte corrette?
Nessun sistema AI può garantire una precisione perfetta. Uso tecniche di retrieval, prompting e grounding delle fonti per migliorare l'affidabilità, ma i risultati dipendono anche dalla qualità e completezza dei dati forniti.
