Addestrerò un anima personalizzato, illustrious lora per personaggi di anime e videogiochi

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Alleno modelli LoRA personalizzati per anime, giochi e personaggi originali usando i modelli di base Anima e Illustrious XL. Mi concentro sulla creazione e ricostruzione di dataset ad alta precisione per offrire la massima fedeltà canonica senza drift del modello.

Workflow principale (incluso in tutti gli ordini):

  • Miglioramento Gemini: Le immagini a bassa risoluzione vengono migliorate tramite Gemini per ripristinare i dettagli del volto, le ciglia pulite e le linee precise senza degradazione dei pixel.
  • Rimozione dello sfondo: Gli sfondi e le cose superflue vengono eliminati in modo pulito usando Gemini, così il personaggio si genera senza problemi in qualsiasi ambiente personalizzato.
  • Verifica dei tag: I trigger degli outfit unici e i tag in conflitto vengono verificati e curati manualmente per ogni immagine. L'intero dataset viene poi sottoposto a una scansione finale con Gemini per eliminare errori di ortografia, bug di sintassi e duplicati, garantendo zero contaminazioni di concetti.

Esclusive premium:

  • Dataset completo da zero: Basta condividere i link dell'episodio o della fonte. Seleziono manualmente i migliori frame e ricostruisco dettagli canonici (motivi degli outfit, gioielli, accessori, occhi, dita).

Consegne:

  • File LoRA .safetensors addestrato
  • Dataset curato completo (immagini + tag .txt verificati)
  • Guida ai prompt e lista di trigger words
Preferenza per lo stile di consegna

Informa il freelance di eventuali preferenze o preoccupazioni relative all'uso di strumenti di IA nel completamento e/o nella consegna dell'ordine.

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    Hindi, Inglese
I train custom LoRA models using base models Illustrious XL and Anima. What I Do Character LoRAs: Experienced in training anime and video game characters with high accuracy. Complex Poses: Can build LoRAs for specific action poses, character interactions, and dynamic angles. Dataset Quality: Complete manual dataset cleanup, precise Krita editing, and strict Danbooru tagging to prevent concept bleeding.

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