Ridurrò i costi dell'API OpenAI claude e risolverò i bug dell'AI

Stai spendendo soldi su OpenAI o Anthropic? Oppure sei bloccato con un'app AI che 

hallucina, si blocca o si blocca in produzione?

Faccio due cose e le faccio bene:

AUDIT E OTTIMIZZAZIONE DEI COSTI LLM

Analizzo il tuo utilizzo reale dell'API e trovo dove vengono 

sprecati i token. Risparmio tipico: dal 40% all'80% sulle bollette mensili senza perdita di qualità.

Cosa guardo:

Inflazione dei prompt e messaggi di sistema ridondanti

Scelta sbagliata del modello (GPT-4 usato dove basta Mini o Haiku)

Mancanza di caching dei prompt (Anthropic) o opportunità di API batch

Spreco di finestra di contesto e strategia di troncamento scarsa

Inefficienze di embedding e database vettoriali

Streaming, retry e logica di fallback

RISOLUZIONE DEI BUG AI

Hallucinations, chiamate a strumenti rotte, fallimenti nel parsing JSON, loop degli agenti, 

RAG che restituisce spazzatura, crash del server MCP, li debuggo tutti.

Stack: OpenAI · Anthropic Claude · LangChain · LangGraph · MCP · 

Pinecone · Weaviate · pgvector · Python · TypeScript

Ricevi un rapporto scritto con le modifiche esatte, conteggi dei token prima/dopo, 

e risparmi mensili stimati. Per le correzioni di bug ricevi la soluzione più l'analisi della causa 

radice affinché non succeda più.

Contattami prima di ordinare con la tua situazione.