Analizzerò dati di bioinformatica usando ai, ml, python, r

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Pakistan

Parlo Inglese

Bioinformatico, programmatore Python e R, ingegnere DL, ML, AI

Assumimi per: 🤖 AI & Machine Learning: apprendimento supervisionato, non supervisionato, deep learning, NLP & computer vision con PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn. 🧬 Bioinformatica: RNA-seq, DNA-...
Informazioni su questo servizio

Sono un bioinformatico professionista con diversi anni di esperienza in ricerca scientifica e analisi dei dati. La mia specializzazione è nell'applicare modelli di Machine Learning (ML) e Intelligenza Artificiale (AI) come CNN, RNN, LSTM, SVM, RF, XGBoost, GANs, DBN, AE, VAE, GNN e Transformers (BERT, GPT) per analisi di dati genomici, trascrittomici e biomedici.

Mi occupo di identificare geni, biomarcatori e bersagli terapeutici insieme a DNAseq, RNAseq, analisi statistica con R. I miei servizi includono:


Servizi di bioinformatica e biologia computazionale

  • Programmazione in R & Python per analisi di dati biologici
  • Pre-elaborazione e trasformazione dei dati di dataset ad alta produttività
  • Analisi di espressione differenziale (DEA) per microarray e RNA-seq
  • Analisi di percorsi e arricchimento funzionale (KEGG, Reactome)
  • Analisi di Gene Ontology (GO)
  • Reti di interazione proteina-proteina (PPI) con Cytoscape
  • Predizioni con Random Forest (RF) e ML
  • Modelli di Deep Learning per dati biomedici (CNN, LSTM, GNN, AE, VAE)

Nota: Per progetti di bioinformatica personalizzati (ad esempio predizioni guidate dall'AI, integrazione multi-omics o modelli avanzati), ti prego di contattarmi prima di effettuare l'ordine.

Expertise:

Classificazione

clustering

Albero di decisione

Linguaggio di programmazione:

Python

R

Colab

MLflow

Scala

Framework:

Scikit-learn

DeepPy

keras

PyTorch

Panda

API:

Visione artificiale Microsoft AI

Google Cloud Vision API

Strumenti:

Quaderno jupyter

opencv

OpenNN

tensorflow

MLflow

Colab

Il mio portfolio