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Costruirò una pipeline ETL in Python con modelli di dati puliti e test
Ingegnere di AI, dati e software
Costruisco software pratico in ambito AI, dati, web, mobile e desktop. Il mio lavoro include un'app di desktop remoto crittografata in Rust, un teleprompter nativo Android, un gemello digitale convers...
Informazioni su questo servizio
Costruisco pipeline ETL in Python focalizzate che trasformano una fonte definita in tabelle PostgreSQL pulite, pronte per le query. Il pacchetto starter copre una fonte, estrazione, pulizia e trasformazione, controlli sulla qualità dei dati, test unitari, istruzioni di configurazione e codice sorgente.
Il mio progetto di intelligenza artificiale NHS dimostra l'ingestione in Python, trasformazioni Bronze/Silver/Gold, pubblicazione su PostgreSQL e test automatizzati. La tua pipeline sarà adattata ai tuoi dati e accessi, non copiata da quel progetto.
Per favore, invia uno schema o un file di esempio, i dettagli di destinazione e le regole di business prima di ordinare. Il pacchetto non include streaming live, infrastruttura di orchestrazione, hosting cloud o operazioni continue; questi richiedono un preventivo personalizzato. Non ho bisogno di segreti di produzione nella richiesta iniziale.
Destination Platform:
PostgreSQL
Strumenti e piattaforme:
Altro
Il mio portfolio
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FAQ
Traduzione automatica.
Con quali origini dati puoi lavorare?
Il pacchetto starter copre un CSV, endpoint API o tabella del database concordati. Invia prima uno schema di esempio così posso confermare accesso, volume e eventuali limiti API.
Cosa riceverò?
Codice sorgente Python, una tabella di output PostgreSQL concordata, convalide e test unitari, e istruzioni concise di configurazione e esecuzione. Hosting e operazioni programmate non sono inclusi.
