Farò analisi e previsioni di serie temporali usando lstm e transformers

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Soluzioni di AI e Data Science in ML, Gen AI, NLP e Computer Vision

🔬 Esperto in Data Science con oltre 7 anni di esperienza 💻 Specializzato in Machine Learning, Deep Learning, Gen AI, Agentic AI, Computer Vision, NLP, web scraping e altro ancora. Lavorato su più ...
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Selezionato per

  • Data science e ML

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Ottieni previsioni accurate dai tuoi dati di serie temporali pronti per la produzione, non solo una demo.


Che tu stia prevedendo vendite, domanda, consumo di energia, letture dei sensori o tendenze finanziarie, creo modelli di previsione affidabili, interpretabili e pronti per essere implementati.


Cosa ottieni

  • Set di dati pulito e preprocessato pronto per il modeling
  • Analisi esplorativa con visualizzazioni (tendenze, stagionalità, outlier)
  • Selezione del modello più adatto in base alle caratteristiche reali dei tuoi dati
  • Modello addestrato e validato con rapporto di accuratezza (MAE, RMSE, MAPE)
  • Previsioni future con intervalli di confidenza
  • Documentazione chiara e raccomandazioni pratiche


Use case

  • Previsioni di vendite e ricavi
  • Pianificazione di inventario e domanda
  • Modellazione di consumo di energia e risorse
  • Previsioni di dati IoT e sensori
  • Rilevamento di anomalie nelle stream di serie temporali


Tech stack

  • Python · Pandas · Statsmodels · Prophet · Scikit-learn
  • LSTM · GRU · Transformers · PyTorch
  • Matplotlib · Plotly


Perché scegliere me

  • Oltre 7 anni di esperienza in deployment di AI/ML in produzione, non solo notebook accademici
  • Modelli personalizzati sui tuoi dati, non template copiati e incollati


Nota: Scrivimi prima di effettuare l'ordine. Esaminerò i tuoi dati e ti consiglierò il pacchetto più adatto in poche ore.

Expertise:

Apprendimento delle funzioni

clustering

Linguaggio di programmazione:

Python

SQL

Colab

Amazon SageMaker

Framework:

Scikit-learn

Google ML Kit

keras

PyTorch

Panda

API:

Altro

Strumenti:

Quaderno jupyter

tensorflow

Amazon SageMaker

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create a server and client app for the python script using flask which calls OpenAI to generate questions. It handles multiple client requests with a frontend UI which tracks the progress. The solution will be hosted in cloud platform

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