Costruirò un chatbot ai rag personalizzato con fastapi, qdrant e llms

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Islam A
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La piattaforma AI-MAX Enterprise RAG & LLM Assistant è una piattaforma AI aziendale progettata per automatizzare l'accesso alle conoscenze e i flussi di lavoro del Service Desk usando Retrieval-Augmented Generation.

Ho progettato l'architettura RAG con ricerca vettoriale Qdrant, embeddings, reranking, classificazione automatica dei ticket e suggerimenti di risposta generati dall'AI. La piattaforma integra più backend LLM locali e compatibili con OpenAI tramite una gateway API sicura e supporta query multilingue in kazako, russo e inglese.

Il mio lavoro includeva la progettazione del pipeline RAG, l'integrazione LLM, la qualità del retrieval, la validazione delle risposte, i controlli di sicurezza, i limiti di utilizzo e l'architettura API orientata alla produzione.

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Senior Backend Engineer

  • DaKazakistan
  • Membro daago 2026
  • Lingue

    Kazako, Russo, Inglese
I am a Senior Backend Engineer with over 5 years of experience in Java, Spring Boot, and Angular. I build scalable backend systems and AI solutions, including computer vision models and RAG assistants. I have a proven track record of reducing API latency and improving system stability in high-load enterprise environments.

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