Costruirò modelli personalizzati di NLP e analisi del sentiment in Python

Stai cercando di analizzare dati testuali o audio, trascrivere discorsi o creare modelli di classificazione AI personalizzati? Sei nel posto giusto!

Sono un Ingegnere di Machine Learning specializzato in NLP, Text Analytics e Audio AI in Python. Costruisco pipeline end-to-end su misura per il tuo dataset usando librerie moderne di testo e speech.

Ciò che offro:

• Preprocessing di testo e audio: Tokenizzazione, lemmatizzazione, rimozione di stop-word, pulizia e processamento del segnale audio.
• Speech & Audio NLP: Trascrizione audio usando OpenAI Whisper, estrazione di caratteristiche audio (MFCCs/Spectrogrammi con Librosa) e analisi dei dati vocali.
• Analisi del sentiment: Sentiment basato su regole con VADER, valutazione delle recensioni dei clienti e analisi dei feedback sociali.
• Classificazione del testo: Categorization di argomenti, rilevamento di spam e riconoscimento dell'intento usando algoritmi di Scikit-Learn (Naive Bayes, Random Forest, XGBoost).
• Integrazione API locale: Impacchettare la tua pipeline di testo o audio in un endpoint FastAPI leggero (app.py).

Stack tecnologico:

• Lingua: Python
• Librerie: Whisper, Librosa, Scikit-Learn, NLTK, SpaCy, Pandas
• Ambiente: Google Colab / Jupyter Notebooks (.ipynb)
• API: FastAPI

Contattami con i dettagli del tuo progetto prima di effettuare un ordine!