Ottimizzerò llama 3, mistral e custom llms sul tuo dataset


Informazioni su questo servizio
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ChatGPT ti sembra troppo generico? Non hai bisogno di un prompt più grande. Hai bisogno di un Modello Fine-Tuned addestrato sui tuoi dati specifici.
Sono un ingegnere AI specializzato in Parameter-Efficient Fine-Tuning (PEFT). Addestro modelli open-source come Llama 3 e Mistral per dominare il tuo settore, tono e formato, creando un modello che pensa esattamente come il tuo miglior dipendente.
Le cose che faccio:
- Preparazione dei dati: Pulizia e formattazione del testo grezzo/PDF in JSONL pronto per l'addestramento.
- Training: Fine-tuning efficiente usando LoRA / QLoRA adapters.
- Ottimizzazione: Usando Unsloth per inferenze 2x più veloci e minor uso di memoria.
- Validazione: Test contro benchmark per garantire qualità.
Stack tecnologico:
- Modelli: Llama 3 (8B/70B), Mistral, Gemma, Phi-3.
- Strumenti: Hugging Face, PyTorch, Unsloth, GPU A100.
Case d'uso:
- Supporto: Bot che rispondono esattamente come il tuo team.
- Professionale: Riassumere documenti in toni medici/legali specifici.
- Roleplay: Personaggi personalizzati.
- ️ PER FAVORE, SCRIVIMI PRIMA. Il fine-tuning richiede un buon dataset. Lascia che analizzi i tuoi dati prima per assicurarti che sia la soluzione giusta per te.
Scopri di più su Shubham K
Full Stack Dev, Backend Architect, AI Automation and API Specialist
- DaIndia
- Membro danov 2019
- Ultima consegna2 anni
Lingue
Inglese, Hindi
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FAQ
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Quanti dati servono?
Per il transfer di stile, bastano 50-100 esempi di alta qualità. Per nuove conoscenze, idealmente servono più di 500 esempi.
Hosterai tu il modello per me?
Nel pacchetto Premium, fornisco gli script di deployment (Docker/Ollama) così puoi ospitarlo su AWS, RunPod o sul tuo computer locale. Non pago io i costi mensili del server.
Qual è la differenza tra RAG e Fine-Tuning?
RAG serve per recuperare fatti (come un motore di ricerca). Fine-Tuning serve per insegnare comportamento, stile e formato. Se vuoi che il modello si comporti in un certo modo, hai bisogno di Fine-Tuning.
Possiedo il modello?
Sì. Ricevi i pesi del modello (adapters). Tu possiedi il 100% dei diritti di proprietà intellettuale.
