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Costruirò sistemi rag con ricerca vettoriale e OpenAI
Shubham K
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Vuoi "Chat with your Data" ma non sai come farlo?
Modelli AI generici come ChatGPT non conoscono il tuo business. Hallucinate o danno risposte generiche. Hai bisogno di un sistema RAG (Retrieval-Augmented Generation) che risponde alle domande basandosi esclusivamente su tuoi documenti privati, PDF o database.
Sono un ingegnere AI specializzato nella creazione di sistemi RAG pronti per la produzione. Non scrivo solo script; costruisco pipeline intelligenti che recuperano informazioni accurate e citano le fonti.
- Knowledge Base personalizzata: PDF, Word, CSV, Notion o dati da sito web.
- Ricerca vettoriale: Usando Pinecone, Weaviate o ChromaDB per comprensione semantica.
- Recupero intelligente: Ricerca ibrida (parola chiave + semantica) per garantire alta precisione.
- Niente hallucination: Prompt di sistema rigorosi per assicurare che l'AI si attenga ai tuoi dati.
- LLMs: OpenAI (GPT-4o), Claude 3.5 o LLM locali (Llama 3 tramite Ollama).
- Framework: LangChain, LlamaIndex, LangGraph.
- Store vettoriali: Pinecone, Supabase, ChromaDB, FAISS.
- Frontend: Streamlit, Chainlit o UI personalizzata Next.js.
Conosco le sfumature di chunking e embeddings (fondamentali per la precisione).
Posso creare "Agents" che non solo rispondono, ma agiscono (tramite LangGraph).
Architettura scalabile.
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Shubham K
Full Stack Dev, Backend Architect, AI Automation and API Specialist
- DaIndia
- Membro danov 2019
- Ultima consegna1 anno
Lingue
Inglese, Hindi
I’m a Top Rated Full-Stack Developer with 5+ years of experience in building scalable backend systems using Node.js, Golang, MongoDB, and automating workflows with Power Automate. From custom APIs and CRMs to AI/LLM-powered apps, I deliver robust, clean solutions for startups and enterprises.
Skilled in React, NextJs, Angular & React Native. Whether it’s automation, messaging systems, or complex integrations, I solve it with code. Let’s build something powerful.
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FAQ
Traduzione automatica.
Che cosa è RAG?
RAG (Retrieval-Augmented Generation) permette all'AI di cercare nei tuoi documenti specifici (PDF, dati interni) per trovare la risposta, invece di affidarsi ai suoi dati di training pubblici.
I miei dati sono al sicuro?
Sì. Possiamo usare database di vettori privati e garantire che i tuoi dati siano accessibili all'AI solo quando risponde a una query. Non vengono usati per addestrare il modello pubblico di ChatGPT.
Può essere integrato nel mio frontend esistente?
Certamente. Posso fornire un API REST o integrarlo con il tuo frontend React/Vue/Next.js.
E se voglio un agente AI personalizzato con memoria?
Esattamente, è quello che fa Langchain, lo costruirò in modo modulare e personalizzabile.
Puoi usare modelli gratuiti invece di OpenAI?
Sì! Posso configurare modelli locali come Llama 3 usando Ollama, se hai l'hardware, oppure usare API open-source per ridurre i costi.
Può leggere tutto il mio sito web?
Sì, posso creare uno scraper per raccogliere i contenuti del centro assistenza o del blog del tuo sito e trasformarli in un chatbot.
