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Costruirò agenti AI autonomi usando langgraph, python, OpenAI
Shubham K
Informazioni su questo servizio
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Smetti di costruire chatbot stupidi. Inizia a creare forze lavoro autonome di AI.
La maggior parte dei bot di AI si limita a "parlare". Io creo AI Agents che lavorano.
Usando LangGraph e Python, creo sistemi autonomi che possono pianificare, eseguire, controllare il proprio lavoro e correggere gli errori proprio come un dipendente umano.
Cosa costruisco (Use Cases):
- Research Agent: Cerca sul web, legge più di 20 articoli e scrive un rapporto citato.
- Marketing Swarm: Un agente scrive contenuti, un altro genera immagini e un terzo pubblica su LinkedIn/Twitter.
- Customer Support: Un agente che può interrogare il tuo database, emettere rimborsi e scalare a un umano solo quando necessario (Human-in-the-Loop).
- Data Analyst: Carica un CSV e l'agente scrive codice Python per visualizzare le tendenze e ti invia il rapporto via email.
Il mio stack tecnologico:
- Orchestration: LangGraph (Grafi ciclici e con stato).
- LLMs: GPT-4o, Claude 3.5 Sonnet o Llama 3 (Locale).
- Tools: Tavily (Ricerca web), Python REPL (Esecuzione di codice), API personalizzate.
- Memory: Postgres/Redis checkpointers per lo stato a lungo termine.
Perché LangGraph? A differenza delle catene standard, LangGraph permette Loop e Auto-Correzione. Se l'agente scrive codice sbagliato, rileva l'errore, lo riscrive e riprova automaticamente.
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Shubham K
Full Stack Dev, Backend Architect, AI Automation and API Specialist
- DaIndia
- Membro danov 2019
- Ultima consegna1 anno
Lingue
Inglese, Hindi
I’m a Top Rated Full-Stack Developer with 5+ years of experience in building scalable backend systems using Node.js, Golang, MongoDB, and automating workflows with Power Automate. From custom APIs and CRMs to AI/LLM-powered apps, I deliver robust, clean solutions for startups and enterprises.
Skilled in React, NextJs, Angular & React Native. Whether it’s automation, messaging systems, or complex integrations, I solve it with code. Let’s build something powerful.
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FAQ
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Qual è la differenza tra un Chatbot e un Agent?
Un chatbot risponde alle domande. Un Agent prende azioni. Può navigare sul web, eseguire codice, inviare email e usare strumenti software per completare un obiettivo.
L'agent può funzionare sul mio computer?
Sì! Posso configurarlo per funzionare localmente usando Ollama e Llama 3, così non paghi commissioni API.
Cosa succede se l'agent commette un errore?
Usiamo un'architettura "Human-in-the-loop". L'agent si fermerà e chiederà il tuo consenso prima di compiere un'azione critica (come inviare un'email o fare un rimborso).
Usi strumenti no-code come Zapier?
No. Scrivo codice Python personalizzato usando LangGraph. Questo ti dà il 100% di controllo, privacy e nessuna tassa mensile per wrapper di terze parti.
