Progetterò un sistema di Retrieval-Augmented Generation (RAG) alimentato da OpenAI, LangChain e database vettoriali (Pinecone, Weaviate, MongoDB, FAISS, ecc.) per fornire risposte precise, affidabili e contestuali.
- Chatbot AI personalizzato addestrato sui tuoi PDF, documenti o database
- Pipeline di Retrieval-Augmented Generation (RAG)
- Configurazione di database vettoriale (Pinecone, MongoDB, FAISS o altri)
- Integrazione API (OpenAI, Claude, Mistral o modelli basati su Llama)
- Codice Python pronto per il backend (FastAPI/Flask)
- Deployment su Heroku, AWS o Vercel se necessario
Casi d'uso:
- Bot per knowledge-base aziendali
- Assistenti per documenti legali/finanziari
- Chatbot di supporto clienti
- Assistenti di ricerca o accademici