Deployo comfyui come API serverless scalabile su runpod

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Aviv K.
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Il tuo workflow di ComfyUI funziona localmente. Ora hai bisogno che si comporti come un prodotto.

Deployo il tuo workflow di immagini o video esistente su Runpod come API di produzione che la tua applicazione può chiamare.


Questo è più di una semplice configurazione di pod. Costruisco il backend circostante necessario per eseguire inferenze GPU in modo affidabile, sicuro e su larga scala.


A seconda del pacchetto, il sistema può includere:

  • Deploy di ComfyUI con Docker
  • API autenticata con input dinamici del workflow
  • Esecuzione in coda e autoscaling dei worker GPU
  • Storage privato dei output e webhook
  • Retries, timeout, log e monitoraggio
  • Ottimizzazione di cold-start, VRAM e costi GPU
  • Codice sorgente, documentazione API e consegna tecnica


Lavoro con workflow Wan, LTX, MiniMax, Qwen, Z-Image, Krea, Flux e Stable Diffusion.

Un backend Runpod che ho costruito ha processato più di 45.000 lavori con un uptime del 99,9% riducendo i costi GPU di circa il 60%.

Prima di ordinare, inviami il tuo JSON del workflow, i modelli richiesti, il traffico previsto e gli input API. Confermerò il pacchetto appropriato e identificherò eventuali modifiche al workflow necessarie prima del deployment.

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Aviv K.

Senior AI Engineer, Runpod and ComfyUI, Solutions Architect

  • DaIsraele
  • Membro daago 2026
  • Lingue

    Inglese, Ebraico
I'm a senior software engineer and solutions architect who turns AI ideas into systems teams can run. I design and build governed AI agents, AWS serverless workflows, Runpod and ComfyUI backends, image and video APIs, and LoRA training pipelines. Before specializing in AI, I handled more than 250 production incidents. One generation backend I built processed 45,000+ jobs at 99.9% uptime while reducing GPU costs by about 60%. I work from diagnosis and architecture through deployment, monitoring, and handoff. If you need technical direction and an engineer who can build the system, let's talk.

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