Deploerò il tuo modello di machine learning come API scalabile
Informazioni su questo servizio
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Hai un modello addestrato ma nessun modo per servirlo? Trasformo i modelli ML in API veloci e affidabili. Con oltre 9 anni di esperienza in backend e infrastrutture ML, ho costruito piattaforme di inferenza per il rilevamento difetti e ridotto la latenza delle API del 45 percento.
COSA CONSEGNO:
- Servizio di modelli come endpoint FastAPI (PyTorch, ONNX, scikit-learn, TensorFlow)
- - Ottimizzazione TorchServe e ONNX Runtime per la velocità
- - Inferenza containerizzata con preprocessing e validazione degli input
- - Deployment su AWS Lambda, ECS o istanze GPU
- - Monitoraggio, logging e test di carico per garantire affidabilità in produzione
Ogni ordine include il codice sorgente completo e una guida chiara al deployment. Condividi il tuo modello e la latenza o traffico target e ti consiglierò il pacchetto più adatto.
Scopri di più su Avtar S
Senior Backend and Cloud Engineer, Python, AWS, APIs, Automation
- DaIndia
- Membro daapr 2026
- Tempo di risposta medio1 ora
Lingue
Hindi, Punjabi, Inglese
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FAQ
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Quali formati di modello supporti?
PyTorch (.pt), ONNX, scikit-learn (pickle/joblib) e TensorFlow/Keras. Invia il tuo e confermerò la compatibilità prima di procedere con l'ordine.
Deploerai sul mio account cloud personale?
Sì. Deploerò sul tuo account AWS o GCP, oppure consegnerò un'app Dockerizzata che puoi eseguire ovunque.

