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Costruirò un chatbot rag personalizzato con langchain, OpenAI e database vettoriale
Muhammad Awais
Informazioni su questo servizio
Traduzione automatica.
Vuoi un chatbot che risponde dai TUOI documenti e non da un'IA generica?
Costruisco chatbot RAG personalizzati e pipeline che collegano i tuoi PDF,
CSV, database o siti web a un modello di IA potente per risposte accurate e
consapevoli del contesto, basate sui tuoi dati.
COSA OTTIENI
Chatbot RAG su PDF, CSV, URL, DOCX o file di testo
Pipeline pronta all'uso con LangChain / LlamaIndex
Database vettoriale: FAISS, ChromaDB o Pinecone
Integrazione con OpenAI, Gemini, Claude o LLM open-source
Interfaccia chat con Streamlit o Gradio
Backend FastAPI per integrazione sito/app
Codice sorgente completo + documentazione + guida all'installazione
PERFETTO PER
Aziende che vogliono un chatbot AI sui propri dati
Sviluppatori che hanno bisogno di un sistema RAG pronto in fretta
Startup che creano strumenti di ricerca o supporto basati su AI
IL MIO STACK TECNOLOGICO
Python, LangChain, LlamaIndex, OpenAI, FAISS, ChromaDB,
Pinecone, Streamlit, FastAPI, Docker
PERCHÉ SCEGLIERE ME
Offro soluzioni funzionanti, documentate e deployabili, non
modelli da copiare e incollare. Ogni pipeline RAG è costruita su misura
per il tuo caso d'uso.
Contattami prima di ordinare. Rispondo entro 1 ora.
Scopri di più su Muhammad Awais
Muhammad Awais
AI Engineer
- DaPakistan
- Membro daago 2022
Lingue
Inglese
I'm Muhammad Awais, an AI/ML Engineer building smart chatbots, RAG pipelines, and custom AI solutions for businesses.
I work with LangChain, LangGraph, OpenAI, FastAPI, and vector databases. My projects include a document-trained RAG chatbot, an AI Notes app (Whisper + OCR), and a Traffic Analytics System (YOLOv8). Microsoft Azure AI certified.
What I deliver:
- AI chatbots for support & lead gen
- RAG systems trained on your PDFs
- LangChain/LangGraph agents
- FastAPI + Django AI backends
Fast replies. Clean code. No ghosting after delivery. Message me — let's build.
Traduzione automatica.
Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
Cos'è RAG e come si differenzia dal fine-tuning?
RAG (Retrieval Augmented Generation) collega un modello AI ai tuoi documenti in tempo reale — senza bisogno di training. Il fine-tuning modifica il modello stesso. RAG è più veloce, economico e più facile da aggiornare.
Puoi creare un chatbot RAG per il mio sito senza conoscenze tecniche?
Sì. Il pacchetto Premium include un'API pronta all'uso + interfaccia frontend. Ti basta condividere i tuoi documenti e io mi occupo di tutto il resto.
Quali tipi di file supporti?
PDF, TXT, CSV, DOCX, URL web e esportazioni Notion. Se hai un formato diverso, scrivimi prima e ti dirò se è supportato.
Ho bisogno di una chiave API OpenAI?
Sì, per progetti basati su OpenAI avrai bisogno della tua API key. Posso anche sviluppare con modelli open-source (Mistral, LLaMA) se preferisci evitare costi API.
Possiedo il codice sorgente?
Sì — al 100%. Tutti i pacchetti includono il codice sorgente completo. Standard e Premium includono anche la documentazione, così il tuo team può mantenerlo.
Puoi integrare il chatbot RAG nel mio sito o app esistente?
Sì. Il pacchetto Premium include integrazione completa tramite API (FastAPI). Per il pacchetto Standard, consegno un'app standalone. Scrivimi il tuo stack tecnologico e ti confermerò.
Cosa succede se ho bisogno di modifiche dopo la consegna?
Offro revisioni gratuite entro il scope dell'ordine originale. Il pacchetto Premium include 1 settimana di supporto post-consegna per bug e domande.
Come inizio?
Scrivimi con: (1) il tipo di dati, (2) il tuo caso d'uso e (3) il tuo LLM preferito. Risponderò entro 1 ora e ti consiglierò il miglior pacchetto per te.
