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Svilupperò una pipeline RAG personalizzata con langchain e OpenAI
Muhammad Awais
Informazioni su questo servizio
Traduzione automatica.
Stai cercando di creare un chatbot intelligente che risponda alle domande
dal TUO documenti, database o knowledge base?
Costruirò una pipeline RAG (Retrieval Augmented Generation) personalizzata
che collega i tuoi dati a un potente modello AI in modo che
fornisca risposte accurate e contestuali ogni volta.
COSA OFFRO:
Chatbot RAG su PDF, CSV, URL o file di testo
Sviluppo pipeline LangChain / LlamaIndex
Configurazione database vettoriale (FAISS, ChromaDB, Pinecone)
Integrazione OpenAI / Gemini / LLM open-source
Interfaccia chat pulita (Streamlit o Gradio)
Codice sorgente completo + documentazione
PERFETTO PER:
Aziende che vogliono un chatbot sui propri dati
Sviluppatori che necessitano di un sistema RAG pronto per la produzione
Startup che costruiscono strumenti di ricerca o supporto alimentati dall'AI
Chiunque abbia provato ChatGPT ma abbia bisogno che sia addestrato sui PROPRI dati
IL MIO STACK TECNOLOGICO:
Python | LangChain | LlamaIndex | API OpenAI | FAISS |
ChromaDB | Pinecone | Streamlit | FastAPI | Docker
PERCHÉ SCEGLIERE ME:
Non ti do solo il codice, ti fornisco una soluzione funzionante,
documentata e deployabile. Ogni progetto
include codice pulito, istruzioni chiare e
supporto post-consegna.
SCRIVIMI PRIMA DI ORDINARE
Spiegami il tuo caso d'uso
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Muhammad Awais
AI Engineer
- DaPakistan
- Membro daago 2022
- Tempo di risposta medio1 ora
Lingue
Inglese
I am a motivated Computer Science student specializing in artificial intelligence, with hands-on experience building AI-powered applications including chatbots, research agents, and voice agents. I am passionate about leveraging cutting-edge AI frameworks and automation tools to solve real-world problems.
Traduzione automatica.
Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
Cos'è RAG e come si differenzia dal fine-tuning?
RAG (Retrieval Augmented Generation) collega un modello AI ai tuoi documenti in tempo reale — senza bisogno di training. Il fine-tuning modifica il modello stesso. RAG è più veloce, economico e più facile da aggiornare.
Quali tipi di file supporti?
PDF, TXT, CSV, DOCX, URL web e esportazioni Notion. Se hai un formato diverso, scrivimi prima e ti dirò se è supportato.
Ho bisogno di una chiave API OpenAI?
Sì, per progetti basati su OpenAI avrai bisogno della tua API key. Posso anche sviluppare con modelli open-source (Mistral, LLaMA) se preferisci evitare costi API.
Possiedo il codice sorgente?
Sì — al 100%. Tutti i pacchetti includono il codice sorgente completo. Standard e Premium includono anche la documentazione, così il tuo team può mantenerlo.
Puoi integrare il chatbot RAG nel mio sito o app esistente?
Sì. Il pacchetto Premium include integrazione completa tramite API (FastAPI). Per il pacchetto Standard, consegno un'app standalone. Scrivimi il tuo stack tecnologico e ti confermerò.
Cosa succede se ho bisogno di modifiche dopo la consegna?
Offro revisioni gratuite entro il scope dell'ordine originale. Il pacchetto Premium include 1 settimana di supporto post-consegna per bug e domande.
Come inizio?
Scrivimi con: (1) il tipo di dati, (2) il tuo caso d'uso e (3) il tuo LLM preferito. Risponderò entro 1 ora e ti consiglierò il miglior pacchetto per te.
