Sfoglia categorie
Esplora
Fiverr Pro
Italiano
$
USD
Costruirò modello di previsione del churn con machine learning per aumentare la fidelizzazione dei clienti
Awais Naeem
Informazioni su questo servizio
Traduzione automatica.
Perdi clienti ricorrenti? Prevedi il churn prima che accada con machine learning personalizzato!
Costruisco modelli predittivi end-to-end in Python usando algoritmi avanzati (XGBoost, LightGBM, Random Forest) per identificare i clienti a rischio e massimizzare la fidelizzazione.
Cosa consegno:
- Preprocessing dei dati & EDA: feature engineering, gestione dei valori mancanti e mitigazione del class imbalance (SMOTE).
- Modelli predittivi: modelli ML ad alta precisione ottimizzati per precisione, recall e ROC-AUC.
- Spiegabilità SHAP: capire i driver esatti dietro il rischio di churn dei clienti.
- Deploy in produzione: avvolgere il modello addestrato in un API REST FastAPI per integrazione semplice con app.
Stack tecnologico: Python, Scikit-Learn, XGBoost, LightGBM, Pandas, NumPy, SHAP, FastAPI, Docker.
Perché scegliermi?
- Notebook Jupyter puliti, riproducibili e codice modulare.
- Focus su ROI aziendale e scoring azionabile del rischio cliente.
- Privacy dei dati al 100% e rispetto dell'NDA.
Contattami con la struttura del tuo dataset prima di ordinare!
Scopri di più su Awais Naeem
Awais Naeem
AI and Machine Learning Engineer
- DaPakistan
- Membro daott 2024
- Tempo di risposta medio1 ora
- Ultima consegna8 mesi
Lingue
Urdu, Inglese
I am an AI & Machine Learning Engineer with 7+ years of experience in real-world automation, from AI agents to backend systems
I help when teams are stuck in manual work, tools don’t integrate or AI feels unclear.
I have built:
• AI agents using LLMs (OpenAI, LLaMA, RAG pipelines)
• Automation Agents using n8n, OpenClaw, make.com
• Workflow automations (APIs, Python, backend systems)
• Chatbots that understand context, not just scripts
• Data + AI systems that turn raw data into decisions
I build systems that save time, cut costs and actually get used. Reach out if you're exploring AI.
Traduzione automatica.
Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
1. Quale formato di dati devo fornire?
CSV, Excel, dump di database SQL o file Parquet contenenti interazioni storiche dei clienti, storico delle transazioni e etichette di churn.
2. Come gestisci dataset di churn sbilanciati?
Utilizzo tecniche avanzate di resampling come SMOTE/ADASYN insieme a splitting stratificato e learning sensibile ai costi per ottimizzare metriche di valutazione come ROC-AUC e curva Precision-Recall.
3. Capirò perché un cliente specifico è previsto in churn?
Sì! Includo valori SHAP (SHapley Additive exPlanations) per evidenziare le feature più importanti che influenzano i punteggi di rischio di churn.
4. Puoi distribuire questo modello sulla mia infrastruttura cloud?
Assolutamente. Il pacchetto Premium copre la containerizzazione del modello tramite Docker e il deployment come endpoint REST su AWS, GCP o Azure.
5. Come viene gestita la privacy dei dati?
I tuoi dati rimangono strettamente riservati e vengono usati esclusivamente per l'addestramento del modello personalizzato, con cancellazione sicura al termine dell'ordine.
