Costruirò rag e chatbot LLM offline


Informazioni su questo servizio
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Vuoi un chatbot che risponda prendendo dai TUOI documenti, sito web o database, senza risposte inventate?
Costruisco chatbot RAG in produzione. Il mio lavoro recente include un chatbot per una banca commerciale che funziona completamente offline su un modello locale Llama 3.1, e un assistente di analisi IA che fornisce KPI Insights in oltre 5 mercati per un marchio globale di bellezza.
Cosa costruisco:
- Chatbot RAG personalizzati addestrati su PDF, Word, siti web, Notion o dati SQL
- Chatbot LLM privati, offline (Llama, Mistral, DeepSeek via Ollama). I tuoi dati non lasciano mai il tuo server
- Assistenti alimentati da OpenAI, Claude o Gemini
- Agenti IA e automazioni con LangChain e LangGraph
- API REST del chatbot (FastAPI) e integrazione sul sito o su WhatsApp
- Crawling del sito, chunking e ricerca vettoriale (ChromaDB, FAISS, Pinecone)
Cai ottieni:
- Risposte con citazione delle fonti che riducono l’allucinazione
- Interfaccia UI Streamlit o chat web, o un API per la tua app
- Codice pulito, guida di configurazione e aiuto per il deploy (Docker, VPS)
Strumenti: Python, LangChain, Hugging Face, Ollama, ChromaDB, FastAPI, Streamlit.
Mandami un messaggio con il tipo di dati e l’obiettivo prima di ordinare. Suggerirò il modello giusto e il pacchetto.
Scopri di più su Awais Ahmed
AI Engineer, RAG Chatbots, LLMs, Computer Vision Data Science
- DaPakistan
- Membro damag 2021
- Tempo di risposta medio1 ora
Lingue
Inglese, Urdu
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Il mio portfolio
FAQ
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I miei dati sono al sicuro?
Con l’opzione offline, il modello e i tuoi dati restano sul tuo computer o server. Niente va ad OpenAI o a terze parti.
Quale hardware serve per un LLM locale?
Un modello 8B gira su GPU con 8 GB o più VRAM, oppure lentamente su CPU. Consiglierò una configurazione in base al tuo budget.
