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Costruirò un'API chatbot rag con langchain e fastapi
Awais
Informazioni su questo servizio
Traduzione automatica.
Smetti di collegare chatbot. Inizia a distribuire backend AI reali.
La maggior parte dei progetti RAG sono script vestiti da prodotti, senza autenticazione, senza endpoint reali, niente a cui un frontend possa effettivamente connettersi.
Costruisco API RAG pronte per la produzione con FastAPI e LangChain. Architettura pulita. Sicurezza reale. Codice che il tuo team può mantenere e scalare.
COSA OTTIENI:
- Backend FastAPI con autenticazione JWT + token di aggiornamento
- Supporto per caricamento documenti PDF, DOCX, TXT
- Storage vettoriale pgvector o ChromaDB
- Switch configurabile LLM tra OpenAI, LLaMA o qualsiasi modello HuggingFace tramite .env
- Endpoint REST API + documentazione Swagger completa
- Pronto per Docker per un deployment immediato
PERCHÉ È DIVERSO:
- Non è un'interfaccia chatbot, ma un'API reale a cui si collega la tua app
- Nessuna dipendenza da un fornitore, puoi cambiare LLM senza toccare il codice
- Stessa architettura che ho usato nei sistemi di produzione
IDEALE PER:
- Fondatori SaaS che vogliono aggiungere funzionalità AI al loro prodotto
- Sviluppatori che hanno bisogno di un backend RAG, non di una demo
Contattami prima di ordinare e ti dirò esattamente cosa si adatta al tuo caso d'uso.
Rispondo entro 1 ora.
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Awais
I build production ready AI backend systems for scalable applications
- DaPakistan
- Membro dalug 2022
- Ultima consegna2 anni
Lingue
Inglese, Hindi, Francese, Spagnolo
Hi, I'm Awais, a Software Engineering graduate and backend engineer with 3+ years of professional programming experience.
I build production-ready AI backend systems using Python and FastAPI, with robust database integration, LLMs, and RAG pipelines.
I focus on reliable APIs and scalable solutions that solve real business problems. If you need intelligent, AI-powered backend services, I’m ready to help.
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FAQ
Traduzione automatica.
Devo avere una chiave API di OpenAI per usare questo?
Non necessariamente. L'LLM è completamente configurabile tramite .env — puoi usare OpenAI, oppure eseguire una stack open-source completamente gratuita con Ollama e LLaMA in locale. Discuteremo la migliore opzione per il tuo caso d'uso prima di ordinare.
Questa API funzionerà con il mio frontend o app mobile esistente?
Sì. Ricevi endpoint REST API completamente documentati (Swagger/OpenAPI) che si collegano a qualsiasi frontend — React, Next.js, Flutter o qualsiasi cosa faccia richieste HTTP. Nessuna dipendenza dal frontend.
Cosa riceverò esattamente alla consegna?
Codice sorgente completo di FastAPI, setup Docker, collezione Postman, documentazione Swagger e un README con istruzioni di setup. Il tuo team può eseguirlo, mantenerlo e estenderlo senza di me.
