Realizzerò un sistema di visione artificiale usando yolo opencv pytorch
Ingegnere AI ML, Sviluppatore Python, Sviluppo Web, web scraping
Informazioni su questo servizio
Sono un Senior AI & Software Engineer con oltre 5 anni di esperienza nel settore progettando e implementando sistemi di visione artificiale scalabili per sorveglianza, infrastrutture di città intelligente e automazione aziendale. Ho creato soluzioni di produzione capaci di gestire milioni di record e pipeline di elaborazione video in tempo reale
I miei servizi di visione artificiale includono
- Modelli personalizzati di rilevamento oggetti usando YOLOv5 / YOLOv8
- Rilevamento del volto e sistemi di riconoscimento facciale su larga scala
- Soluzioni OCR tra cui riconoscimento targa (ANPR)
- Analisi video in tempo reale e pipeline di tracking
- Modelli di classificazione e segmentazione delle immagini
- Ottimizzazione dei modelli (TensorRT / ONNX / quantizzazione)
- Deployment edge e ottimizzazione dell'inferenza GPU
- Integrazione API REST usando FastAPI / Flask
- Deployment scalabile usando Docker & Kubernetes
Use case con cui posso aiutarti
- Sorveglianza intelligente e monitoraggio della sicurezza
- Monitoraggio del traffico e sistemi di trasporto intelligenti
- Analisi clienti nel retail
- Automazione industriale e rilevamento difetti
- Startup di AI che sviluppano SaaS basato sulla visione
- Progetti CV accademici e di ricerca
⭐Perché scegliermi
- Esperienza reale di deployment in produzione
- Architettura Python modulare e pulita
- Pipeline di inferenza ottimizzate per le prestazioni
- Comunicazione chiara
API:
Visione artificiale Microsoft AI
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Google Cloud Vision API
Linguaggio di programmazione:
Python
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SQL
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NoSQL
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MLflow
Strumenti:
opencv
•
tensorflow
•
Excel
•
MLflow
•
PyTorch
Framework:
Scikit-learn
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
FAQ
Traduzione automatica.
Il modello può essere eseguito su server GPU?
Sì, supporta inferenza ottimizzata
Puoi addestrare dataset personalizzati?
Sì, guida all'annotazione inclusa
