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Creerò dataset sintetici personalizzati usando local ai
Sono un ingegnere versatile con una laurea in CSE, specializzato nel collegare l'Intelligenza Artificiale avanzata a hardware robusto. La mia esperienza tecnica include il fine-tuning sicuro e locale ...
Informazioni su questo servizio
Informazioni su questo servizio
Dato che i dati di alta qualità e specializzati sono il collo di bottiglia principale per le prestazioni dell'IA, le semplici estrazioni da internet non bastano più. Genererò dataset sintetici puliti, strutturati e altamente mirati, pensati appositamente per l'addestramento o il fine-tuning dei tuoi modelli di IA.
Tutto viene processato utilizzando pipeline di generazione personalizzate locali. Questo metodo garantisce la completa privacy dei dati; i tuoi schemi proprietari, layout di prompt e obiettivi di progetto non vengono mai condivisi con API cloud esterne.
Ciò che posso consegnare:
- Pair domanda-risposta e dataset di istruzioni da seguire.
- Dati conversazionali multi-turno (formati ShareGPT o Alpaca).
- Dataset specifici per settore (Legale, Medico, Tecnico, Finanziario o Supporto clienti).
- Formati strutturati ottimizzati per l'addestramento immediato: JSON, JSONL o CSV.
Perché scegliere questo servizio?
- Formattazione rigorosa: Nessun tag JSON rotto o campo mancante. Ogni riga viene verificata rispetto al tuo schema richiesto.
- Alta diversità: La variazione programmatica assicura che il modello impari i concetti principali invece di memorizzare solo frasi ripetitive.
- Privacy dei dati: I parametri del tuo progetto rimangono al 100% confidenziali.
Framework:
PyTorch
•
Panda
Tipo di dati:
Testo
Linguaggio di programmazione:
Python
•
SQL
Strumenti:
Quaderno jupyter
•
tensorflow
•
Colab
API:
OpenAI
Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
Garantisci la privacy dei dati?
Sì, assolutamente. Tutti i processi di generazione dei dati e di fine-tuning del modello vengono eseguiti localmente sul mio hardware dedicato con 16GB di VRAM. I tuoi dati proprietari non toccano mai le API del cloud pubblico.
In quali formati consegni il dataset?
Consegno i dati finali nel formato che preferisci—solitamente JSON, CSV o JSONL—strutturati esattamente per l'addestramento Instruction/Input/Output.
Puoi davvero fare il fine-tuning del modello per me?
Sì! Se scegli uno dei miei servizi di Fine-Tuning come extra, addestrerò un modello con weights aperti (come LLaMA 3 o Mistral) sul tuo nuovo dataset usando LoRA/QLoRA e ti consegnerò i pesi aggiornati del modello.
