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Containerizzerò e distribuirò il tuo modello ml con docker e fastapi
AYESHA SHAHID
Informazioni su questo servizio
Traduzione automatica.
Hai addestrato un modello di machine learning, ma un notebook o un file .pkl non sono qualcosa che qualcun altro può usare. Trasformo il tuo modello addestrato in una vera API o app funzionante.
COSA CONSEGNO
- Il tuo modello avvolto in un endpoint FastAPI.
- Completamente Dockerizzato, funziona ovunque, niente problemi di works on my machine.
- Documenti chiari di input/output così sai esattamente come chiamarlo.
- Opzionale: un'interfaccia Streamlit semplice, o un URL pubblico live su Render/Hugging Face Spaces
PERCHÉ LAVORARE CON ME
Costruisco e distribuisco sistemi ML in produzione; attualmente ho 4 app live su Hugging Face Spaces (handle: Ayeshaaaa17), che coprono modelli XGBoost, Random Forest e deep learning (BiLSTM, CNN) in ambito medico e di ricerca. Sono anche un ricercatore pubblicato come primo autore (Springer Nature, 2026), quindi so come gestire correttamente un modello, non solo avvolgerlo e sperare.
A CHI È RIVOLTO QUESTO
- Hai finito un modello in Colab/Jupyter e non sai come distribuirlo.
- Hai bisogno di un'API veloce per un hackathon, MVP o demo per un cliente.
- Vuoi trasformare il tuo modello in qualcosa che una persona non tecnica possa usare davvero.
Inviami il file del tuo modello (o un link Colab/GitHub), e ti dirò esattamente quale package fa per te, di solito in poche ore.
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AYESHA SHAHID
First author ML researcher, RAG systems and academic editing
- DaPakistan
- Membro damag 2026
- Tempo di risposta medio1 ora
Lingue
Urdu, Inglese
Published ML researcher (first author, Springer Nature, 2026) with a model
validated at 96% accuracy and 100% sensitivity. I build production ML/AI
systems, RAG applications, prediction APIs, and deployed models, and I
edit and strengthen technical research papers for people who've already
drafted their own work. Check my gigs below for either service.
Traduzione automatica.
Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
Quali formati di modelli supporti?
.pkl, .joblib, .h5, .pt/.pth, ONNX, e la maggior parte dei modelli scikit-learn, TensorFlow o PyTorch. Se il tuo è in un formato diverso, scrivimi prima e confermerò.
Devo sapere programmare per usare l'API finale?
No. Riceverai documentazione chiara su come chiamarla, e i pacchetti Standard/Premium includono un'interfaccia semplice così non devi toccare il codice.
Puoi anche addestrare il modello, non solo distribuirlo?
Questo servizio è per distribuire un modello già esistente. Se hai bisogno che venga addestrato con il tuo dataset, scrivimi, offro anche questa opzione e posso fare un preventivo.
E se il mio modello ha bisogno di GPU per funzionare?
Fammi sapere prima di ordinare; confermerò la fattibilità e adatterò l'approccio di distribuzione (ad esempio, Hugging Face Spaces GPU tier) poiché questo influisce sul metodo di consegna.
