Costruirò modelli di previsione della domanda e pianificazione dell'inventario in python

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Specialista in automazione AI e analisi dei dati

Ciao, sono Ayesha, specialista in AI Automation & Data Analytics. Aiuto le aziende ad automatizzare i flussi di lavoro, semplificare le operazioni e trasformare i dati in insight utili. La mia esperie...
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Le mancate di stock ti fanno perdere vendite. L'eccesso di stock ti fa perdere soldi. La soluzione è una previsione della domanda legata a una politica di inventario, non a un'ipotesi basata sul foglio di calcolo del mese scorso

Ti realizzerò un modello di previsione della domanda in Python usando Prophet e ARIMA che non si limita a un grafico. Ti dice esattamente quando riordinare, quanta scorta di sicurezza tenere e quali SKU sono a rischio in questo momento. 


I miei modelli medi ottengono 5,62% di MAPE e 0,925 R² sui dati reali del retail, il che significa che la previsione era 94% precisa!


COSA ottieni:

  • Previsione della domanda usando Prophet e/o ARIMA (il miglior modello scelto per i tuoi dati) 
  • Metriche di accuratezza: MAPE così sai quanto è affidabile la previsione 
  • Intervalli di confidenza, non solo un'ipotesi su una linea 
  • Decomposizione di trend e stagionalità per capire cosa guida la tua domanda 
  • Punto di riordino (ROP): il livello di stock che attiva un nuovo ordine 
  • Calcolo della scorta di sicurezza: buffer per proteggerti da picchi di domanda 
  • EOQ (Economic Order Quantity): dimensione ottimale dell'ordine per minimizzare i costi (Premium) 
  • Tabella delle azioni di inventario: SKU | Previsione | ROP | Scorta di sicurezza | Stato | Azione 
  • Codice completo e funzionante in Jupyter notebook 
  • Premium: report PDF aziendale con approfondimenti pratici


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