Costruirò modelli di previsione della domanda e pianificazione dell'inventario in python
Specialista in automazione AI e analisi dei dati
Informazioni su questo servizio
Le mancate di stock ti fanno perdere vendite. L'eccesso di stock ti fa perdere soldi. La soluzione è una previsione della domanda legata a una politica di inventario, non a un'ipotesi basata sul foglio di calcolo del mese scorso.
Ti realizzerò un modello di previsione della domanda in Python usando Prophet e ARIMA che non si limita a un grafico. Ti dice esattamente quando riordinare, quanta scorta di sicurezza tenere e quali SKU sono a rischio in questo momento.
I miei modelli medi ottengono 5,62% di MAPE e 0,925 R² sui dati reali del retail, il che significa che la previsione era 94% precisa!
COSA ottieni:
- Previsione della domanda usando Prophet e/o ARIMA (il miglior modello scelto per i tuoi dati)
- Metriche di accuratezza: MAPE così sai quanto è affidabile la previsione
- Intervalli di confidenza, non solo un'ipotesi su una linea
- Decomposizione di trend e stagionalità per capire cosa guida la tua domanda
- Punto di riordino (ROP): il livello di stock che attiva un nuovo ordine
- Calcolo della scorta di sicurezza: buffer per proteggerti da picchi di domanda
- EOQ (Economic Order Quantity): dimensione ottimale dell'ordine per minimizzare i costi (Premium)
- Tabella delle azioni di inventario: SKU | Previsione | ROP | Scorta di sicurezza | Stato | Azione
- Codice completo e funzionante in Jupyter notebook
- Premium: report PDF aziendale con approfondimenti pratici
Non sei sicuro? Sentiti libero di scrivermi!
Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
Di quali dati hai bisogno per le previsioni di vendita?
Di solito ho bisogno di dati storici di vendita in Excel, CSV o formati simili. Più dati storici hai, più la previsione sarà affidabile.
Riceverò grafici e visualizzazioni con la previsione?
Sì. Ogni previsione include grafici e visualizzazioni professionali per aiutarti a capire tendenze, stagionalità e proiezioni future.
Puoi prevedere domanda, ricavi o esigenze di inventario?
Sì. Posso creare modelli di previsione per vendite, domanda, ricavi, pianificazione dell'inventario e altri indicatori legati al business.
Puoi spiegare i risultati della previsione?
Assolutamente. Fornisco approfondimenti e spiegazioni chiare per aiutarti a capire i risultati e prendere decisioni informate.
Devo contattarti prima di effettuare un ordine?
Non è obbligatorio. Se è possibile, scrivimi prima di ordinare così posso rivedere il tuo dataset e consigliarti il pacchetto più adatto.
Forse fornirai un report sugli insight di business?
Sì. I pacchetti Standard e Premium includono un report completo in PDF, mentre il pacchetto base contiene gli insight direttamente nel notebook python.
Qual è la differenza tra Prophet e ARIMA?
Prophet è ottimo nel catturare la stagionalità e i cambiamenti di tendenza, ideale per i dati di vendita aziendali con schemi settimanali o annuali. ARIMA è un modello statistico classico che funziona bene con dati più lisci e stazionari. Uso entrambi e scelgo quello con le metriche di accuratezza migliori per i tuoi dati.

