Costruirò modelli di apprendimento rinforzato con apprendimento profondo

Vuoi creare sistemi avanzati di Reinforcement Learning (RL) alimentati da Deep Learning?

Sei nel posto giusto!

Sono Ayesha Owais, Ingegnere di Machine Learning specializzata in Deep Reinforcement Learning (DRL), Neural Networks e Decision Trees, e sviluppo algoritmi intelligenti guidati dall'AI che risolvono problemi reali, di ricerca e industriali.

Ciò che offro:

• Algoritmi RL personalizzati come Q-learning, SARSA, DQN, PPO, TRPO, A3C, SAC, TD3
• Architetture sia basate su modello che senza modello
• RL multi-agente, multi-obiettivo, human-in-the-loop e basato sulle preferenze
• Funzioni di ricompensa personalizzate, configurazione dell'ambiente e ottimizzazione dell'addestramento
• Ottimizzazione degli iperparametri, monitoraggio delle performance e fine-tuning
• Codice sorgente pulito e ottimizzato, documentazione e deployment su cloud
• Integrazione API per sistemi pronti alla produzione

Stack tecnologico: Python, TensorFlow, PyTorch, Keras, Stable Baselines3, OpenAI Gym, NumPy, Pandas, Matplotlib, MuJoCo, Unity, PyBullet

Esperienza in processi decisionali di Markov (MDP), simulazioni e ottimizzazione delle performance

Soluzi di reinforcement learning end-to-end, dall'idea al deployment

Facciamo vivere il tuo progetto AI con veri agenti intelligenti!