Costruirò un modello ML di previsione dell'abbandono clienti con python sklearn
Ingegnere AI, Sviluppatore RAG ed Esperto di Analisi di CV ATS
Informazioni su questo servizio
Stanco di perdere clienti? costruirò un potente modello di previsione dell'abbandono per salvare i tuoi ricavi! Sei un’azienda, una telecom o un proprietario di SaaS? ti aiuterò a capire quali clienti stanno per andarsene PRIMA che se ne vadano. Sono uno Scienziato dei Dati specializzato nella previsione dell’abbandono usando Python, Scikit-Learn e Machine Learning. COSA OTTieni: BASE ($80) - Analisi dell’abbandono:
Analisi Esplorativa dei Dati (EDA) con visualizzazioni
Pulizia e preprocessing dei dati
Rapporto dettagliato sull’abbandono (perché i clienti se ne vanno)
STANDARD ($200) - Il più popolare:
Tutto in Base più
Modello ML ad alta precisione (Random Forest, XGBoost, Regressione Logistica)
Addestramento ed evaluazione del modello (Accuracy, Precision, Recall, F1-Score)
Importanza delle feature - Cosa provoca l’abbandono?
Codice sorgente Python completo (.ipynb)
PREMIUM ($450) - Soluzione completa per l’azienda:
Tutto in Standard più
Tuning degli iperparametri per la migliore precisione
Gestione di dati sbilanciati (SMOTE)
Dashboard interattiva / grafici
Guida al deployment e integrazione API pronta
Documentazione del modello
MY TECH STACK:
Python, Pandas, NumPy, Scikit-Learn, XGBoost, Matplotlib, Seaborn, SMOTE
PERCHÉ IO?
100% codice personalizzato - niente AutoML
Comunicazione chiara
Soluzione orientata al business, non ju
Expertise:
Classificazione
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clustering
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Analisi predittiva
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Linguaggio di programmazione:
Python
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