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Farò analisi dei dati, visualizzazione e modellazione predittiva usando python
Analista di dati sanitari, sviluppatore Python ML, bioinformatico
Sono un analista di dati Python e sviluppatore di Machine Learning con esperienza in analisi del settore sanitario e modelli predittivi usando Python, Pandas, Scikit-learn, SQL e librerie di visualizz...
Informazioni su questo servizio
Stai cercando un professionista per analisi dei dati, visualizzazione o modellazione predittiva usando Python?
Posso aiutarti a trasformare dati grezzi in insight significativi usando Python, machine learning e tecniche di analisi statistica.
I miei servizi includono:
- Pulizia e preprocessing dei dati
- Analisi esplorativa dei dati (EDA)
- Visualizzazione dei dati e grafici
- Modellazione predittiva e machine learning
- Modelli di classificazione e regressione
- Feature engineering
- Valutazione dei modelli (accuratezza, precisione, recall, F1-score, ROC-AUC)
- Analisi statistica e report
- Progetti di healthcare e risk analytics
- Codice Python ben documentato
Strumenti e librerie:
- Python
- Pandas
- NumPy
- Scikit-learn
- Statsmodels
- Matplotlib
- Seaborn
Ho esperienza in analisi dei dati in ambito sanitario, predizione del rischio e progetti di machine learning con dataset strutturati, pipeline di preprocessing, regressione logistica, Random Forest, Gradient Boosting e interpretazione statistica.
Perché scegliermi?
- Lavoro preciso e organizzato
- Comunicazione chiara
- Soluzioni orientate al cliente
- Codice pulito e leggibile
- Consegna puntuale
Contattami prima di ordinare così possiamo discutere i requisiti del tuo progetto e scegliere il pacchetto più adatto alle tue esigenze.
Linguaggio di programmazione:
Python
•
R
•
Colab
•
Java
•
MLflow
Framework:
Scikit-learn
•
Google ML Kit
•
Panda
API:
Visione artificiale Microsoft AI
Strumenti:
Quaderno jupyter
•
MLflow
•
Colab
•
RStudio
Il mio portfolio
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FAQ
Traduzione automatica.
Con che tipo di dataset lavori?
Lavoro con dataset strutturati come CSV, Excel, esportazioni SQL e dataset tabellari per progetti di analisi e Machine Learning.
Fornisci visualizzazioni e report?
Sì. Fornisco grafici, insight, metriche di valutazione del modello e report ben strutturati per aiutare i clienti a comprendere chiaramente l'analisi.
Puoi costruire modelli di machine learning?
Sì. Posso sviluppare modelli di classificazione e regressione usando tecniche come regressione logistica, Random Forest, Gradient Boosting e altri metodi di machine learning.
Quali strumenti e tecnologie utilizzi?
Utilizzo principalmente Python, Pandas, NumPy, Scikit-learn, Statsmodels, Matplotlib e Seaborn per analisi dei dati, visualizzazione e modellazione predittiva.
Puoi aiutare con dataset di healthcare o di ricerca?
SÌ
