Rilancerò la tua app di AI su Google Cloud


Informazioni su questo servizio
Traduzione automatica.
Hai un'app AI che funziona localmente ma non è pronta per gli utenti reali?
Deploio app AI esistenti in Python o Node.js, agent, API RAG e servizi MCP su Google Cloud Run con configurazioni sicure, rilasci ripetibili, monitoraggio e documentazione chiara di consegna.
A seconda del pacchetto, posso fornire:
Dockerizzazione e deploy su Cloud Run
Artifact Registry, Secret Manager e IAM con privilegi minimi
Terraform come infrastruttura come codice
GitLab CI o GitHub Actions con guida al rollback
Dominio personalizzato e HTTPS
Cloud Logging, dashboard di monitoraggio e avvisi
Connessione a un database PostgreSQL o vettoriale esistente
Sono un senior DevOps e ingegnere di piattaforma con oltre 10 anni di esperienza aziendale, Google Cloud Professional Cloud Architect e HashiCorp Terraform Associate.
Questo servizio è per un'applicazione esistente che già funziona localmente. Lo sviluppo dell'app, grandi rifattorizzazioni, training del modello, inferenza GPU, GKE, migrazione del database e costi di utilizzo del cloud non sono inclusi a meno che non siano concordati in un'offerta personalizzata.
Contattami prima di ordinare con il tuo repository, stack, dipendenze e ambiente di destinazione.
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- DaFrancia
- Membro daago 2018
- Tempo di risposta medio1 ora
- Ultima consegna2 anni
Lingue
Francese, Inglese
Traduzione automatica.
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FAQ
Traduzione automatica.
La mia app è stata creata con Cursor, Claude Code, Replit o Lovable. Puoi deployarla?
Sì, quando lo strumento fornisce un codice esportato che funziona localmente e può essere deployato indipendentemente. Progetti come Cursor, Claude Code, Replit e simili sono generalmente adatti dopo una revisione. Le applicazioni ospitate sulla piattaforma o non esportabili richiedono una verifica di compatibilità prima di ordinare.
Costruisci l'applicazione AI da zero?
No. Questo servizio produce un'applicazione funzionante esistente. Potrebbero essere incluse correzioni minori relative al deploy dopo una revisione. Lo sviluppo di nuovi agent AI, RAG, applicazioni o MCP richiede un servizio separato o un'offerta personalizzata.
I pacchetti fissi includono GKE, Kubernetes o hosting di modelli GPU?
No. I pacchetti fissi si concentrano su Cloud Run perché offre un percorso di deploy prevedibile per molte API, agent, worker, webhook e backend RAG. GKE, Kubernetes, inferenza GPU e hosting di modelli privati richiedono un'offerta personalizzata dopo una revisione tecnica.
Quali stack di applicazioni sono supportati?
Lo scope standard copre servizi Python o Node.js deployabili come FastAPI, Flask, Express, worker, webhook, LangChain, LangGraph, API RAG e servizi MCP esistenti. Altri stack richiedono una revisione di compatibilità.
Puoi collegare la mia applicazione a un database o a uno store vettoriale?
L'offerta standard include la connessione a un database PostgreSQL o vettoriale esistente già raggiungibile tramite l'architettura concordata. La provisioning del database, la progettazione dello schema, la migrazione dei dati, l'ottimizzazione delle prestazioni e la ridisegnazione della rete privata non sono incluse.
Le spese di Google Cloud, dominio, database e fornitore di AI sono incluse?
No. Il prezzo del servizio copre la consegna ingegneristica. Risorse cloud, domini, database, storage, GPU e uso di modelli o API sono acquistati e pagati direttamente dall'acquirente.
Di quale accesso hai bisogno?
L'accesso temporaneo al repository e i ruoli Google Cloud con privilegi minimi sono generalmente richiesti dopo l'inizio dell'ordine. Non inviare password o chiavi private. L'acquirente mantiene la proprietà e l'accesso temporaneo deve essere rimosso al momento della consegna.
Puoi usare il mio workflow GitLab CI o GitHub Actions esistente?
Sì. A seconda del pacchetto scelto, posso revisionare, riparare, estendere o sostituire un workflow di deploy esistente per il repository e l'ambiente inclusi.
È inclusa la certificazione di sicurezza o conformità?
Posso implementare controlli pratici come IAM con privilegi minimi, Secret Manager, TLS, ambienti separati, logging e controlli sui container. La valutazione formale di conformità, la certificazione, consulenza legale, penetration test e garanzie di conformità SOC 2, HIPAA o GDPR non sono incluse.
Cosa succede dopo il parto?
Ogni pacchetto include una finestra limitata di supporto per i difetti sulla configurazione consegnata. Monitoraggio continuo, aggiornamenti, revisioni dei costi e manutenzione possono essere forniti tramite un'offerta personalizzata separata. L'Extra di 30 giorni di manutenzione è limitato a quattro ore di ingegneria senza copertura on-call.

