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Costruirò un chatbot AI rag personalizzato con fastapi e database vettoriale
Ayush Bishnoi
Informazioni su questo servizio
Traduzione automatica.
Vuoi un chatbot AI che possa davvero capire e rispondere alle domande dai tuoi dati?
Costruirò un chatbot AI RAG personalizzato che collega i tuoi documenti o la tua knowledge base con i modelli LLM moderni per fornire risposte pertinenti e contestuali.
Ciò che posso costruire:
- Pipeline RAG personalizzata per PDF, TXT, DOCX e altre fonti di dati
- Integrazione di database vettoriali e embedding
- Integrazione con OpenAI, Gemini e altri LLM
- Backend FastAPI e API REST
- Autenticazione utente con JWT
- Sessioni di chat e storico delle conversazioni
- Integrazione con PostgreSQL o MongoDB
- AI conversazionale consapevole del contesto
- Integrazione di ricerca web per informazioni aggiornate
- Capacità AI multimodali/image-based
- Documentazione API e codice sorgente pulito
- Assistenza con Docker e deployment
Il tuo assistente AI può essere costruito per:
- Knowledge base aziendali
- Supporto clienti
- Q&A su PDF/documenti
- Applicazioni SaaS
- Assistenti interni all'azienda
- Assistenti di ricerca
- Assistenti di conoscenza per siti web
Mi concentro sulla costruzione di applicazioni AI personalizzate e scalabili, non solo di un semplice wrapper per ChatGPT.
Contattami prima di ordinare così posso capire il tuo caso d'uso, le fonti di dati e le funzionalità richieste e consigliarti il pacchetto più adatto
Scopri di più su Ayush Bishnoi
Ayush Bishnoi
AI ML Developer RAG Developer
- DaIndia
- Membro daset 2026
- Tempo di risposta medio1 ora
Lingue
Hindi, Inglese
Hi, I'm Ayush, an AI/ML Developer specializing in Python, Generative AI, RAG, and LLM-powered applications. I build AI chatbots, RAG systems, AI agents, document intelligence, and machine learning solutions.
I have hands-on experience with LangChain, LangGraph, FastAPI, vector databases, Google Vertex AI, vision models, and Python ML workflows. I focus on practical, scalable AI solutions that solve real business problems.
Need a custom AI chatbot, RAG pipeline, AI agent, document processing system, or Python AI solution? I can turn your idea into a working application.
Traduzione automatica.
FAQ
Traduzione automatica.
Cos'è un chatbot RAG?
RAG (Retrieval-Augmented Generation) permette a un chatbot AI di recuperare informazioni pertinenti dai tuoi documenti o dalla tua knowledge base prima di generare una risposta. Questo aiuta il chatbot a fornire risposte basate sui tuoi dati invece di affidarsi solo alla conoscenza generale del LLM.
Puoi costruire un chatbot usando il mio PDF o documenti?
Sì. Posso costruire un sistema RAG che processa documenti come PDF, TXT e DOCX, crea embedding, li memorizza in un database vettoriale e recupera informazioni rilevanti quando gli utenti fanno domande.
Quali modelli di intelligenza artificiale puoi integrare?
Posso integrare provider di LLM come OpenAI e Google Gemini. Il modello più adatto dipenderà dal tuo caso d'uso, dai requisiti di performance e dal budget.
Puoi aggiungere autenticazione utente e storico delle chat?
Sì. Posso implementare autenticazione utente, API protette, sessioni di chat e storico delle conversazioni persistente in modo che ogni utente possa mantenere le proprie conversazioni.
Puoi integrare un database vettoriale?
Sì. Posso implementare ricerca vettoriale usando un database vettoriale adatto e un modello di embedding in base alle esigenze del tuo progetto.
Puoi aggiungere la ricerca web al chatbot?
Sì. La ricerca web può essere aggiunta quando il chatbot ha bisogno di informazioni che potrebbero non essere presenti nella knowledge base o richiedono dati più aggiornati. Questa funzionalità è inclusa nel pacchetto appropriato o può essere discussa come requisito aggiuntivo.
Puoi integrare il chatbot con la mia applicazione esistente?
Sì. Posso fornire API REST FastAPI che possono essere integrate con un'applicazione web, mobile o SaaS esistente. Condividi la tua architettura e i requisiti prima di ordinare.
Puoi costruire un chatbot AI multimodale?
Sì. Posso integrare capacità AI multimodali per casi d'uso che coinvolgono immagini e altri contenuti supportati. L'implementazione esatta dipende dal tuo modello, dai dati e dai requisiti.
Fornisci il codice sorgente?
Sì. Il codice sorgente è incluso in base al pacchetto scelto. Fornisco codice pulito e organizzato per le funzionalità implementate.
