Scriverò uno scraper di zillow, lead immobiliari, agenti immobiliari usando python
Estrai dati da qualsiasi sito web, Python, dati degli espositori, immobili
Livello 2
Ha soddisfatto criteri di prestazioni elevate e ha una comprovata esperienza nel soddisfare le aspettative dei clienti.
Informazioni su questo servizio
Scraping di dati di proprietà e agenti di Zillow: lead puliti e pronti all'uso
Discutiamo prima del tuo progetto!
Estrazione di dati immobiliari di alta qualità da Zillow e consegna di dataset puliti e strutturati, pronti per lead generation, ricerca di investimenti o caricamento nel CRM.
Evita il lavoro manuale, gestisco scraping complessi e garantisco risultati accurati e affidabili con consegna rapida.
Campi dati principali inclusi:
Proprietà
- Indirizzo
- Città
- Stato
- CAP
- Prezzo
- Camere da letto
- Bagni
- Superficie abitabile
- Tipo di casa
- Anno di costruzione
Annuncio
- ID MLS / Nome MLS
- Stato dell'annuncio
- Giorni su Zillow
- Visualizzazioni pagina
- Numero di preferiti
Agente
- Nome dell'agente
- Azienda / Agenzia
- Numeri di telefono (mappati dai tuoi campi telefonici)
- Cellulare (se disponibile)
- Sito web / Link social
- Valutazioni e recensioni
Broker
- Nome dell'agente di vendita
- Nome del broker
- Numeri di contatto
Posizione & Valore
- Latitudine
- Longitudine
- Zestimate / Stima affitto
- Spese HOA
Consegnato in Excel/CSV/Parquet/JSON con formattazione pulita e consegna rapida.
Nota: Per progetti grandi o complessi, contattami per un preventivo personalizzato.
Clienti con cui ho lavorato
Skamper
Web scraping for race data analysis involves extracting race results, participant details, statistics, and historical performance data from online sources. The collected data is cleaned and structured for analysis, helping identify trends, compare performances, and generate insights that support informed decisions and strategic planning.
gen 2026-mar 2026
DIALECTICA Communication
The Global Investors and Advisory Firms Data Scrape project involves extracting detailed, structured information from official websites and trusted business sources to build a comprehensive database of investment and advisory companies worldwide. The data includes firm profiles, leadership details, service categories, geographic coverage, client focus, and publicly available contact information.
ott 2024
