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Costruirò un chatbot AI con rag sul tuo knowledge base personalizzato
Azzam
Level 2
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La maggior parte degli "AI chatbots" su Fiverr sono un prompt di sistema e un wrapper GPT. Sembrano intelligenti per trenta secondi poi hallucinate risposte che i tuoi clienti citano per supporto. Questo non è ciò che costruisco.
Costruisco chatbot basati sui tuoi contenuti reali PDF, documenti, politiche che citano le fonti in ogni risposta. Se il bot non sa, lo dice. Se sa, mostra la fonte. Acquirenti e team di supporto si fidano di questo in modo diverso rispetto ai bot GPT generici.
Il pattern è RAG: i tuoi contenuti indicizzati in un vector DB, il chatbot cerca semanticamente, LLM legge i pezzi rilevanti, la risposta viene generata con citazioni. Standard e Premium aggiungono ricerca ibrida + ri-rank per domande più difficili.
Lavori recenti: un support bot che estrae da oltre 800 articoli di aiuto, riducendo i tempi di risposta da ore a secondi; un bot di supporto alle vendite per prodotti/prezzi; un bot di conoscenza interna che integra Notion + Slack.
Come funziona: definisco le fonti, invio un piano di indicizzazione, costruisco con i tuoi contenuti reali (niente dati di prova), consegno fonte + walkthrough Loom. orari US/EU, risposte entro un'ora.
Inviami i contenuti che il bot dovrebbe conoscere e il pubblico che interroga. Tornerò entro un'ora con il scope e il prezzo fisso.
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Azzam
I help SAAS startups go from prototyping to scalable products
Level 2
- DaPakistan
- Membro damag 2017
- Tempo di risposta medio1 ora
- Ultima consegna1 settimana
Lingue
Urdu, Inglese, Punjabi, Hindi
Hi there this is Azzam. I am an avid Software Engineer at heart with a keen interest in SaaS startups. In my 9 years tenure I have helped my clients make more than 300k in funding and revenue but most importantly I have saved almost the same amount for other clients by employing prototyping and fast fail strategies. I like to build products that clients also benefit from to make the Collaboration beneficial for both of us. So forward your requirements, sit back and enjoy a unique experience of this strategy on this platform.
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FAQ
Traduzione automatica.
Qual è la differenza tra Basic, Standard e Premium?
Base include una fonte di conoscenza e un chatbot funzionante pulito — ottimo per testare l'approccio. Standard aggiunge ingestione multi-sorgente, citazioni e integrazioni come Slack/Discord — la scelta più comune per chatbot live con clienti. Premium aggiunge un layer di ri-rank, ricerca ibrida, dashboard di osservabilità.
Quali tipi di fonti di conoscenza può ingerire il bot?
PDF, documenti Word, Markdown, testo semplice, siti web (crawled), Notion, Google Drive, Confluence, Zendesk help centre, repo GitHub. Se ha testo strutturato, posso probabilmente ingerirlo. Fonti personalizzate (tuo database, API interna) sono un extra.
Perché costa di più rispetto a qualcuno che offre un "GPT chatbot" a 20$?
Perché quello che costruisco è fondamentalmente diverso. Un chatbot da 20$ è un prompt di sistema e una chiamata GPT — hallucina, non cita fonti e non conosce i tuoi contenuti reali. RAG con indicizzazione corretta, ricerca ibrida, citazioni e ri-rank sono lavori di ingegneria reale, e la differenza si vede.
Quanto costerà l'API LLM per farlo funzionare in produzione?
Tipicamente: 0,01$–0,10$ per messaggio utente su GPT-4o-mini, a seconda delle dimensioni del knowledge base e della lunghezza della risposta. Per un chatbot che risponde a 1000 messaggi al giorno, sono circa 10$–100$ al mese in costi API, pagati direttamente al provider LLM. Ti farò una stima per il tuo caso specifico prima di iniziare.
Dove vive il chatbot — sul mio sito, su Slack, altrove?
A tua scelta. Widget web (come Intercom), iframe incorporabile, app web standalone, bot Slack, bot Discord, WhatsApp, Telegram, o tutti insieme. Il widget web è incluso in ogni pacchetto; gli altri sono extra o parte di Standard.
Come fai a mantenere aggiornato il knowledge base quando cambiano i miei contenuti?
Standard e Premium includono automazione di re-indicizzazione. Imposto una pipeline (cron, webhook-triggered o comando manuale) che reinserisce i contenuti modificati. Per Premium includo una dashboard di monitoraggio così puoi vedere quando avviene l'indicizzazione e se qualcosa fallisce.
Cosa succede ai miei contenuti — vengono inviati a OpenAI / Anthropic per l'addestramento?
No. OpenAI e Anthropic hanno politiche di utilizzo dei dati che escludono i contenuti API dall'addestramento (verificato nei loro termini). I tuoi contenuti rimangono tuoi. Se hai esigenze più stringenti di residenza dei dati, possiamo usare LLM open-source distribuiti sulla tua infrastruttura — felice di definire il scope.
Posso vedere come viene usato il bot — cosa chiedono le persone, dove si blocca?
Premium include una dashboard delle query così puoi vedere le domande più frequenti, la qualità delle risposte e le "lacune" nel knowledge base dove gli utenti hanno chiesto cose che il bot non poteva rispondere con certezza. È oro per trovare falle nella documentazione. Standard registra le query ma non include l'interfaccia della dashboard.
