Farò elaborazione del segnale EEG e estrazione delle caratteristiche per la tua ricerca

Alcune informazioni sono state tradotte automaticamente.

Algeria

Parlo Arabo, Inglese, Francese

Ingegnere dell'automazione

Sono un laureato magistrale in ingegneria dell'automazione (luglio 2026) con un background in ingegneria elettrica ed elettronica. Ho sviluppato competenze in stampa 3D, ingegneria dell'automazione e ...
Informazioni su questo servizio

Lavori con dati EEG grezzi ma sei bloccato nel trasformarli in caratteristiche utili per il tuo modello o articolo di ricerca? Posso aiutarti.

Sono specializzato in elaborazione del segnale EEG e estrazione delle caratteristiche per ricerca, pipeline di machine learning e applicazioni BCI (interfaccia cervello-computer). Che tu abbia bisogno di caratteristiche pulite e ben documentate per un classificatore o di una pipeline completa dalla preprocessing all'estrazione, consegnerò risultati precisi e riproducibili.

Ciò che offro:

Preprocessing (filtraggio, rimozione artefatti, ICA, referencing) caratteristiche nel dominio del tempo (media, varianza, parametri Hjorth, ecc.) caratteristiche nel dominio della frequenza (potenza delle bande: delta, theta, alpha, beta, gamma) caratteristiche nel dominio tempo-frequenza (trasformata wavelet, STFT, basata su spettrogramma) caratteristiche non lineari/entropia (entropia di campione, esponente di Lyapunov, dimensione frattale) caratteristiche di connettività (coerenza, PLV, correlazione) su richiesta codice Python (MNE, SciPy, NumPy) o MATLAB (EEGLAB) pulito e documentato esportazione della matrice di caratteristiche pronta per ML (CSV/Excel/array NumPy)

Per chi è pensato:

  • Ricercatori / studenti di master che hanno bisogno di caratteristiche per un articolo o tesi
  • Ingegneri ML che costruiscono classificatori EEG (emozione, crisi, stadio del sonno, immaginazione motoria, ecc.)
  • Startup che sviluppano prototipi BCI

Il mio portfolio