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Costruirò un agente AI personalizzato con rag, mcp e database vettoriale
Badar Younas
Informazioni su questo servizio
Traduzione automatica.
Hai bisogno di un agente AI che faccia davvero il suo lavoro, non solo chat? Creo agenti AI personalizzati, pronti per la produzione che ragionano, usano strumenti, si collegano ai tuoi sistemi e rispondono dai tuoi dati.
COSA COSTRUISCO
- Agenti AI con chiamata agli strumenti, memoria, flussi di lavoro multi-step e integrazione LLM
- Chatbot RAG e assistenti AI addestrati sui tuoi PDF, documenti, siti web e database
- Server MCP personalizzati e integrazioni MCP che collegano l'AI a API, CRM e strumenti interni
- Soluzioni di database vettoriali usando ChromaDB, pgvector o MongoDB Atlas
- Automazione AI e applicazioni AI full-stack con React, Node.js e Express
PILASTRA TECNOLOGICA
OpenAI, Gemini, MCP, RAG, LLM, Node.js, React, Express, MongoDB, ChromaDB, pgvector, Redis, BullMQ e Socket.io.
PERCHÉ LAVORARE CON ME
- Sviluppatore full-stack MERN + AI
- Sviluppo completo di agenti AI e applicazioni
- Streaming in tempo reale, caching con Redis e worker di background
- Codice pulito, scalabile, documentato con supporto per il deployment
Hai un agente AI, chatbot RAG, integrazione MCP o idea di automazione AI? Scrivimi con le tue esigenze prima di ordinare, e ti consiglierò l'approccio tecnico più adatto.
Scopri di più su Badar Younas
Badar Younas
Full Stack MERN Developer and AI Agent RAG Specialist
- DaPakistan
- Membro dagiu 2022
- Tempo di risposta medio1 ora
Lingue
Urdu, Inglese
"I'm a Full Stack MERN Developer and AI Agent RAG Specialist with expertise in building scalable, real-time web applications. I work with React, Node.js, Express, and MongoDB, along with Redux for state management and Socket.io for real-time features like chat and live updates. I also implement Redis caching and background job/queue workers (Bull, BullMQ) for high-performance, scalable systems. On the AI side, I build custom AI agents using RAG for smart, context-aware applications. Let's build something powerful for your business — reach out and let's discuss your project!".
Traduzione automatica.
Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
Con quali modelli di intelligenza artificiale lavori?
Lavoro con OpenAI (GPT) e Google Gemini. Altri LLM possono essere aggiunti tramite le loro API, a seconda del progetto.
L'agente AI può usare i miei dati privati in modo sicuro?
Sì. I tuoi dati rimangono nel tuo database vettoriale (ChromaDB, pgvector o MongoDB Atlas). Le chiavi API sono conservate in modo sicuro nelle variabili di ambiente e mai esposte nel frontend.
Cos'è MCP e ne ho bisogno?
MCP (Model Context Protocol) è uno standard che permette agli agenti AI di usare i tuoi strumenti, API e dati. È necessario se vuoi che l'agente compia azioni, non solo risponda alle domande.
Da quali dati può imparare il chatbot?
PDF, documenti Word, file di testo, pagine web, database e API. Scrivimi prima se i tuoi dati sono grandi o in un formato insolito.
Puoi aggiungerlo alla mia app esistente?
Sì. Posso integrarlo in un progetto MERN o REST esistente.
L'agente darà risposte sbagliate?
Il metodo RAG riduce molto le risposte inventate perché le risposte vengono dai tuoi dati. Ottimizzo anche il recupero e i prompt così l'agente dice quando non sa invece di indovinare.
Ottengo il codice sorgente?
Sì, il codice sorgente è incluso in tutti i pacchetti, insieme alle istruzioni di setup per poterlo eseguire e mantenere da solo.
Cosa ti serve da me per iniziare?
Una breve descrizione di cosa dovrebbe fare l'agente, i dati che dovrebbe usare e l'accesso a API o strumenti a cui deve connettersi.
