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Costruirò un modello di machine learning personalizzato e lo distribuirò come API rest

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Bakhtawar Rahat
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Costruisco e deployo modelli di ML che risolvono problemi reali di business come classificazione, regressione, NLP e computer vision, consegnati come codice Python pulito o come endpoint live di FastAPI.


Progetti passati: modello CNN di rilevamento alluvioni con precisione dell'88% · classificatore di fake news NLP · API di previsione sanitaria · sistema di previsione delle performance degli studenti, tutti deployati e documentati.


Cosa consegno:

· Modelli di classificazione e regressione (Random Forest, SVM, XGBoost, Reti neurali)

· pipeline di computer vision (CNN, OpenCV, classificazione delle immagini)

· modelli NLP (classificazione del testo, TF-IDF, analisi del sentiment)

· deploy di API FastAPI o Django REST

· pulizia dei dati, EDA e feature engineering


Ogni ordine include: file del modello addestrato (.pkl / .h5) · report di accuratezza + F1 + AUC · codice commentato e pulito · script pronto per il deployment · supporto 48 ore dopo la consegna.


  • Inviami il tuo dataset e il problema, ti dirò esattamente cosa è possibile fare.

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Bakhtawar Rahat

AI ML Engineer Computer Vision NLP FastAPI Predictive Analytics

  • DaPakistan
  • Membro dadic 2025
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    Inglese
I build production-ready AI and ML systems — models, APIs, and mobile pipelines that clients can actually ship. 7 end-to-end projects across healthcare, CV, and NLP. CNN models at 84–88% accuracy. FastAPI + Django backends. Flutter mobile apps. What I do: ML models · Computer Vision · NLP · REST APIs · Data cleaning · Predictive analytics Clean code. Fast replies. No ghosting after delivery. Let's build.

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