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Costruirò la tua piattaforma dati GCP con BigQuery, airflow, dbt e iceberg
Ingegnere dei dati
Sono un Data Engineer e CTO con conoscenze pratiche in aziende telco e analisi geospaziali su Google Cloud. Ho esperienza in deep learning per immagini biomediche e nella strategia tecnica di prodotti...
Informazioni su questo servizio
Hai bisogno di pipeline dati affidabili su Google Cloud senza assumere un team a tempo pieno? Costruisco pipeline BigQuery di livello produzione di cui i tuoi analisti possono fidarsi.
Ho trascorso 5 anni su piattaforme dati telco. Ho lavorato alla migrazione dell'analisi di Vodafone Hungary su Google Cloud e al lakehouse Apache Iceberg sovrano di Deutsche Telekom su GCP, entrambi casi di studio pubblici di Google Cloud.
Cosa costruisco:
- Ingestione da API, database, file, GA4, annunci e strumenti SaaS in BigQuery
- Orchestrazione con Apache Airflow o Cloud Composer
- modelli dbt (staging, intermedi, mart) con test e documentazione
- layout Medallion e lakehouse su GCS, BigQuery e Iceberg
- controlli sulla qualità dei dati, alert e CI/CD (GitLab o GitHub)
- ottimizzazione dei costi: partizionamento, clustering, query tuning
Come lavoro:
1. Condividi obiettivi, fonti e accesso al tuo progetto GCP
2. Confermo il scope con un semplice diagramma architetturale
3. Costruisco, testo e documenti nel tuo repository
4. Chiamata di consegna e runbook scritto
Sei il proprietario di tutto il codice. Basato in EU, conforme GDPR, NDA su richiesta.
Contattami prima di ordinare così posso confermare le tue fonti e il scope.
Warehouse Platform:
Snowflake
•
BigQuery
•
Databricks
Tipo di progetto:
New Build
Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
Cosa devo fornire?
Un progetto GCP con fatturazione, accesso IAM per me, credenziali per ogni fonte e una breve descrizione delle domande a cui i dati devono rispondere.
Chi paga i costi di Google Cloud?
Tu, nel tuo progetto. Progetto per basso costo (partizionamento, modelli incrementali) e stimo la spesa mensile al momento della consegna.
Ottengo il codice?
Sì. Tutto vive nel tuo repository Git: pipeline, progetto dbt, documenti e runbook.
Puoi lavorare con Snowflake, Databricks o DuckDB?
Sì, ma Google Cloud è la mia specialità. Scrivimi con il tuo stack e ti confermerò prima di ordinare.
Posso vedere i miei lavori precedenti?
Caso di studio: cloud.google.com/blog/topics/customers/engineering-deutsche-telekoms-sovereign-data-platform · portfolio: balintdecsi.dev
Come gestisci i dati sensibili?
Accesso con least-privilege, nessun dato copiato fuori dal tuo progetto, NDA su richiesta. Sono basato in EU e abituato a dati telco conformi al GDPR.
Cosa conta come revisione?
Modifiche entro il scope concordato. Nuove fonti o nuovi modelli sono extra o offerta personalizzata.
Ho solo bisogno di un audit della mia configurazione attuale.
Scrivimi: offro un audit di 3 giorni su architettura, costi e affidabilità con roadmap prioritaria.
