Sfoglia categorie
Italiano
$
USD
Connettiti alla tua IA
Costruirò un llm locale e rag con ollama
Melih Balkan
Informazioni su questo servizio
Traduzione automatica.
Gestisci un LLM privato locale su hardware che controlli tu senza inviare prompt, documenti o dati sensibili a API di modelli esterni.
Costruisco sistemi di intelligenza artificiale locali con Ollama, llama.cpp, RAG, database vettoriali e flussi di lavoro personalizzati per aziende e team che hanno bisogno di privacy.
COSA POSSO IMPLEMENTARE
- Configurazione di LLM locale ottimizzata per il tuo CPU/GPU
- Chatbot RAG privato per PDF, DOCX, TXT, CSV e basi di conoscenza
- Assistente AI locale con ricerca di documenti e risposte consapevoli delle fonti
- Agente AI personalizzato/flusso di lavoro per compiti ripetitivi interni
- Integrazione FastAPI/API, interfaccia utente locale, Docker e documentazione secondo necessità
IDEALE PER
Basi di conoscenza interne, documenti riservati, operazioni legali/finanziarie, ricerca privata, assistenti offline e team che vogliono evitare costi ricorrenti di API AI cloud.
Il tuo sistema può essere configurato per eseguire inferenze e recupero di documenti interamente sul tuo computer o rete privata.
Scrivimi prima di ordinare con il tuo OS, CPU, GPU/VRAM, RAM e caso d'uso desiderato così posso confermare il modello e il pacchetto più adatti.
Scopri di più su Melih Balkan
Melih Balkan
Local AI Developer
- DaTurchia
- Membro daago 2026
- Tempo di risposta medio1 ora
Lingue
Inglese, Turco, Spagnolo
I build private local AI systems, RAG pipelines, and automation using Python, FastAPI, Ollama, llama.cpp, and vector databases. I help businesses deploy LLMs on hardware they control, build document search assistants, and automate defined workflows.
I have worked with 30+ clients across AI and automation over the last 4 years. I scope each project around your hardware, data, privacy requirements, and goals, with clear updates and documented handover.
Traduzione automatica.
FAQ
Traduzione automatica.
Ho bisogno di un computer potente per farlo funzionare?
Dipende dal modello e dal carico di lavoro. È consigliato usare una GPU NVIDIA dedicata con abbastanza VRAM per un'inferenza più veloce, ma anche modelli più piccoli possono funzionare su CPU e Mac con Apple Silicon. Mandami le specifiche della tua CPU, GPU/VRAM, RAM e il caso d'uso e ti consiglierò una configurazione realistica.
Serve una connessione internet attiva per funzionare?
Per il sistema locale principale non serve connessione internet una volta installati i modelli e le dipendenze necessarie. Le integrazioni esterne opzionali potrebbero richiedere accesso alla rete.
I miei prompt e documenti verranno inviati a un'API AI esterna?
La configurazione può essere impostata in modo che inferenza e recupero di documenti avvengano sul tuo computer o sulla tua rete privata senza inviare prompt o documenti a API di modelli esterni.
Quali documenti può usare il sistema RAG?
Le fonti tipiche includono PDF, DOCX, TXT, CSV e contenuti strutturati di knowledge-base. Chiedi prima se hai PDF scannerizzati, formati insoliti o un grande database esistente.
Ricevo il codice sorgente e i file di configurazione?
Sì, per codice personalizzato creato per il tuo progetto. Il software di terze parti e i modelli rimangono soggetti alle loro licenze. Includo anche la configurazione concordata e la documentazione di consegna.
Puoi renderlo completamente air-gapped?
Sì, quando il software scelto, i file del modello e il tuo ambiente supportano una distribuzione air-gapped. Comunica questa esigenza prima di ordinare in modo che il scope includa la gestione delle dipendenze offline.
Puoi installarlo su Windows, Linux, macOS o su un server?
Sì, a seconda dell'hardware e dello stack scelto. Sistemi Apple Silicon, GPU NVIDIA, macchine CPU-only e setup VPS/server possono essere supportati con diverse scelte di modello.
È incluso il fine-tuning o l'addestramento del modello?
No, di default no. Questo servizio si concentra su deployment, RAG, integrazione e workflow di agent locali. Il fine-tuning è un scope separato e va discusso prima di ordinare.
Come lo distribuisci sul mio hardware?
Fornisco i file del progetto e i passaggi di deployment e posso guidarti nella configurazione tramite comunicazione su Fiverr. Il metodo preciso dipende dal tuo ambiente e dalle restrizioni di accesso.
Cosa devo inviare prima di ordinare?
Dal tuo OS, modello di CPU e GPU e VRAM, RAM, spazio di archiviazione disponibile, caso d'uso, tipi di documenti/dati, interfaccia preferita e se richiedi operazioni offline o air-gapped.
