Configurerò il database vector di supabase per la memoria a lungo termine delle tue app di AI

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Informazioni su questo servizio

Un'AI senza memoria è solo una calcolatrice. Dai un cervello alla tua app.

Sono specializzato nella configurazione di Supabase Vector, lo standard open-source del settore per la memoria di AI. Che tu stia costruendo un chatbot, un sistema di raccomandazione o un motore di ricerca semantico, hai bisogno di un posto dove memorizzare gli "Embeddings" (dati vettoriali).

Cosa faccio:

1.   Configurazione del database: Abilita l'estensione pgvector e configura la sicurezza a livello di riga (RLS).

2.   Pipeline di embedding: Scrivi le funzioni Edge per convertire testo/immagini in vettori (usando OpenAI o Cohere).

3.   Logica di ricerca: Scrivi query SQL ad alte prestazioni per trovare contenuti "simili" in modo istantaneo.

Tipo di database:

Database di rete

Altro

Piattaforma:

db2

PostgreSQL

Expertise:

Big data

Data center

SQL