Configurerò il database vector di supabase per la memoria a lungo termine delle tue app di AI
Sviluppatore di intelligenza artificiale
Informazioni su questo servizio
Un'AI senza memoria è solo una calcolatrice. Dai un cervello alla tua app.
Sono specializzato nella configurazione di Supabase Vector, lo standard open-source del settore per la memoria di AI. Che tu stia costruendo un chatbot, un sistema di raccomandazione o un motore di ricerca semantico, hai bisogno di un posto dove memorizzare gli "Embeddings" (dati vettoriali).
Cosa faccio:
1. Configurazione del database: Abilita l'estensione pgvector e configura la sicurezza a livello di riga (RLS).
2. Pipeline di embedding: Scrivi le funzioni Edge per convertire testo/immagini in vettori (usando OpenAI o Cohere).
3. Logica di ricerca: Scrivi query SQL ad alte prestazioni per trovare contenuti "simili" in modo istantaneo.
Tipo di database:
Database di rete
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Altro
Piattaforma:
db2
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PostgreSQL
Expertise:
Big data
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Data center
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SQL

