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Farò computer vision per il tracking degli oggetti, analisi video AI CCTV e sorveglianza
Ingegnere di Computer Vision YOLO, Object Tracking, AI e LIDAR Developer
Ciao, sono Bartholomaus, uno sviluppatore specializzato in Computer Vision, BIM Automation e Spatial Computing con oltre 5 anni di esperienza nella creazione di soluzioni di ingegneria e visione pront...
Informazioni su questo servizio
Ottieni una soluzione di computer vision focalizzata sulla produzione costruita intorno al tuo ambiente di telecamere reale, obiettivi di rilevamento, condizioni di registrazione e requisiti aziendali.
Con esperienza pratica nello sviluppo di soluzioni di computer vision alimentate da AI, rilevamento oggetti, tracciamento oggetti, analisi video, monitoraggio CCTV, elaborazione di telecamere IP e machine learning.
Che il tuo progetto utilizzi telecamere CCTV in diretta, telecamere IP, stream RTSP, video registrati, webcam o dataset personalizzati, la soluzione può essere progettata intorno a YOLO, OpenCV, Python, deep learning e framework moderni di computer vision.
Cosa sviluppo:
- Rilevamento oggetti YOLO
- Tracciamento oggetti in tempo reale
- Analisi video AI CCTV
- Sistema di sorveglianza CCTV
- Rilevamento e conteggio persone
- Rilevamento e tracciamento veicoli
- Tracciamento multi-oggetto
- Conteggio ingressi e uscite
- Rilevamento attraversamento linea
- Rilevamento intrusione in aree ristrette
- Integrazione IP Camera e stream RTSP
- Analisi video registrati
- Training di modelli di rilevamento oggetti personalizzati
- Allarmi in tempo reale e rilevamento eventi
- Pannello di analisi e report di rilevamento
STACK TECNICO: YOLOv8/v11, PyTorch, MediaPipe, OpenCV, FastAPI, Docker, WebSockets, RTSP, AWS/GCP.
Contattami per una consulenza prima di effettuare l'ordine.
FAQ
Traduzione automatica.
1. Di cosa ho bisogno per iniziare?
Condividi il tuo obiettivo di progetto, gli oggetti o le attività che devi rilevare, footage CCTV di esempio se possibile, tipo di telecamera o formato stream, output previsto e ambiente di deployment. Per l'addestramento di modelli personalizzati, fornisci informazioni sul tuo dataset disponibile o esempi di immagini/video.
Quanto tempo richiede un progetto di computer vision?
Una configurazione di base di rilevamento o tracciamento YOLO può essere completata di solito in pochi giorni. L'addestramento di modelli personalizzati, analisi CCTV multi-camera, dashboard, rilevamento di eventi complessi o deployment in produzione può richiedere più tempo di sviluppo. La portata può essere rivista prima dell'ordine.
3. Sono incluse le revisioni?
Sì. Le revisioni sono incluse in base al pacchetto scelto e coprono aggiustamenti entro i requisiti originariamente concordati. Cambiamenti significativi di funzionalità o scope possono essere gestiti tramite un ordine personalizzato.
4. Quali strumenti e tecnologie vengono usati?
A seconda dei requisiti del progetto, lo stack può includere Python, YOLO, OpenCV, PyTorch, TensorFlow, DeepSORT, ByteTrack, RTSP, ONVIF, CUDA, inferenza GPU, tecnologie di machine learning e deep learning.
Puoi creare un ordine personalizzato per il mio progetto CCTV o computer vision?
Sì. Gli ordini personalizzati sono adatti per sorveglianza multi-camera, rilevamento oggetti personalizzato, tracciamento avanzato, classi di rilevamento insolite, dashboard AI CCTV, integrazione API, deployment cloud, dispositivi edge o applicazioni complete di computer vision.
