Costruirò un sistema di intelligenza artificiale per il riconoscimento facciale o visione artificiale per la tua app

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basiljoy19
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Basil Joy
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Se cerchi uno sviluppatore di AI affidabile che possa creare un sistema di visione artificiale reale, di livello produzione, e non solo uno script tutorial?

Sono specializzato nella creazione di pipeline di visione artificiale end-to-end usando Python, OpenCV, DeepFace, MediaPipe e PyTorch. Ho sviluppato Glide ID, un sistema SaaS di riconoscimento facciale multi-tenant con ricerca di identità 1-to-N, vettori biometrici criptati e architettura offline-first. Ho anche contribuito alla ricerca clinica in AI presso IIT Ropar, creando modelli di visione artificiale per analizzare i modelli di sguardo e le espressioni facciali dei neonati.

Ciò che posso costruire per te:

  • Sistemi di riconoscimento facciale e verifica dell’identità
  • Rilevamento e tracciamento facciale in tempo reale (webcam o stream video)
  • Sistemi di presenza con check-in basato sul volto
  • Pipeline di rilevamento e classificazione oggetti
  • Analisi comportamentale usando stima della posa o tracciamento dello sguardo
  • Pipeline di preprocessing OpenCV personalizzate
  • Backend API REST per il tuo modello CV usando FastAPI

Il mio stack tecnologico:

Python, OpenCV, DeepFace, MediaPipe, PyTorch, TensorFlow, FastAPI, PostgreSQL, pgvector, Docker

Cosa mi rende diverso:

Non mi limito a addestrare un modello e consegnarti un notebook Jupyter. Fornisco codice pulito, pronto per il deployment, con API funzionante e documentazione.

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Basil Joy

Full Stack Developer, Ai Engineer

  • DaIndia
  • Membro daapr 2020
  • Tempo di risposta medio1 ora
  • Lingue

    Inglese, Malayalam, Hindi
I build polished web products in Next.js and TypeScript, then add Python or AI where it solves a real problem. Recent work includes a story-led apparel storefront with product and collection flows, a facial-recognition attendance system backed by FastAPI, PostgreSQL and Docker, and an audio-moderation pipeline that processed 18,000+ samples across 18 classes with 92% classification accuracy. I can help with: • Next.js and React websites • Python and FastAPI backends • PostgreSQL, Docker and API integrations • AI/ML prototypes and computer vision • Fixing and deploying existing products

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