Costruirò un sistema di intelligenza artificiale per il riconoscimento facciale o visione artificiale per la tua app


Informazioni su questo servizio
Traduzione automatica.
Se cerchi uno sviluppatore di AI affidabile che possa creare un sistema di visione artificiale reale, di livello produzione, e non solo uno script tutorial?
Sono specializzato nella creazione di pipeline di visione artificiale end-to-end usando Python, OpenCV, DeepFace, MediaPipe e PyTorch. Ho sviluppato Glide ID, un sistema SaaS di riconoscimento facciale multi-tenant con ricerca di identità 1-to-N, vettori biometrici criptati e architettura offline-first. Ho anche contribuito alla ricerca clinica in AI presso IIT Ropar, creando modelli di visione artificiale per analizzare i modelli di sguardo e le espressioni facciali dei neonati.
Ciò che posso costruire per te:
- Sistemi di riconoscimento facciale e verifica dell’identità
- Rilevamento e tracciamento facciale in tempo reale (webcam o stream video)
- Sistemi di presenza con check-in basato sul volto
- Pipeline di rilevamento e classificazione oggetti
- Analisi comportamentale usando stima della posa o tracciamento dello sguardo
- Pipeline di preprocessing OpenCV personalizzate
- Backend API REST per il tuo modello CV usando FastAPI
Il mio stack tecnologico:
Python, OpenCV, DeepFace, MediaPipe, PyTorch, TensorFlow, FastAPI, PostgreSQL, pgvector, Docker
Cosa mi rende diverso:
Non mi limito a addestrare un modello e consegnarti un notebook Jupyter. Fornisco codice pulito, pronto per il deployment, con API funzionante e documentazione.
Scopri di più su Basil Joy
Full Stack Developer, Ai Engineer
- DaIndia
- Membro daapr 2020
- Tempo di risposta medio1 ora
Lingue
Inglese, Malayalam, Hindi
Traduzione automatica.

