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Stai cercando di analizzare tendenze, prevedere valori futuri o modellare dati dipendenti dal tempo? Offro servizi di analisi e previsione di serie temporali di livello esperto utilizzando tecniche statistiche e di machine learning su misura per i tuoi obiettivi di business o ricerca.
Servizi offerti:
- Analisi esplorativa di serie temporali
- Test di stazionarietà (ADF, KPSS)
- Modellazione ARIMA, SARIMA, SARIMAX
- Smoothing esponenziale (Holt-Winters, ETS)
- Previsioni con Prophet
- Modelli di previsione LSTM / RNN / Deep Learning
- Decomposizione di stagionalità e tendenze
- Validazione incrociata di serie temporali e valutazione
- Visualizzazione e report delle previsioni
️ Strumenti & tecnologie:
- Python: Pandas, statsmodels, scikit-learn, Prophet, TensorFlow/Keras
- R: forecast, tseries, fable, ggplot2
- MATLAB (su richiesta)
- Formati di output: Jupyter Notebook, R Markdown, report PDF/Excel
Perché scegliermi?
- Oltre 5 anni di esperienza in serie temporali e data science
- Visualizzazioni di alta qualità e report di previsione
- Codice pulito, commentato e documentazione dettagliata
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