Analizzerò i tuoi dati usando spss

1. Statistiche descrittive

• Media, mediana, moda, deviazione standard, varianza, intervallo
• Tabelle di frequenza, cross-tabulation (crosstabs)
• Grafici: istogramma, box plot, scatter plot, grafico a barre, grafico a torta

2. T-test & confronto delle medie

• Test t per un campione
• Test t per campioni indipendenti (confronto tra due gruppi)
• Test t per campioni appaiati (dati prima-dopo)
• ANOVA a senso unico, ANOVA a due vie, ANOVA a misure ripetute
• Test post-hoc: Tukey, LSD, Scheffe

3. Analisi di correlazione & regressione

• Correlazione di Pearson, correlazione di rango di Spearman
• Regressione lineare semplice
• Regressione lineare multipla
• Regressione logistica (binaria e multinomiale)
• Regressione ordinale
• Regressione ponderata

4. Test non parametrici

• Mann-Whitney U, Wilcoxon signed-rank
• Kruskal-Wallis, test di Friedman
• Test chi-quadro per l’indipendenza

5. Analisi di fattori & riduzione delle dimensioni

• Analisi fattoriale esplorativa (EFA)
• Analisi delle componenti principali (PCA)
• Test di affidabilità: Cronbachs Alpha

6. Modelli statistici avanzati

• Analisi di cluster (clustering gerarchico & k-means)
• Analisi discriminante
• Analisi di sopravvivenza
• MANOVA multivariata
• Analisi delle serie temporali (previsioni, ARIMA)