Costruirò modelli spaziali per il supporto decisionale geospaziale nei notebook computazionali


Informazioni su questo servizio
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Le decisioni importanti richiedono un modello spaziale che puoi verificare, spiegare e ripetere.
Sono un meteorologo agricolo e certificato GISP con quasi 20 anni di analisi spaziale per le Nazioni Unite e la Banca Mondiale. Costruisco modelli di supporto decisionale geospaziali e li consegno in ArcGIS, QGIS o notebook computazionali che il tuo team può riutilizzare con dati nuovi.
Ciò che costruisco:
- Modelli di priorità e idoneità con pesi e scenari regolabili
- Bacini di traffico, flussi di viaggio e colli stradali
- Apprendimento automatico per copertura del suolo, come copertura forestale annuale
- Overlay, prossimità e statistiche zonali per confine
- Workflow di Earth Engine che riassumono i dati satellitari su larga scala
Esempio: un modello di corridoio che valuta le celle da 1 km per priorità infrastrutturale e mappa bacini di 30-120 minuti intorno ai siti principali.
Strumenti: ArcGIS, QGIS e altri strumenti FOSS4G, Google Earth Engine, Python e Jupyter Notebook.
Come lavoro:
- Concordiamo il metodo prima di iniziare qualsiasi modellazione
- Codice, note e risultati sono insieme, così ogni passo può essere verificato
- Tutti i pacchetti includono mappe, dati GIS e una nota sul metodo
Ogni progetto varia in dati, metodo e output, quindi contattami per un'offerta personalizzata.
Scopri di più su Benny Istanto
Exploring Climate with GIS and Data Science
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Indonesiano, Inglese
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FAQ
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Che tipo di modelli puoi costruire?
Qualsiasi modello che può essere scritto come regole spaziali, pesi o equazioni: idoneità del sito, priorità di investimento, esposizione al rischio, accessibilità, cambiamenti nell'uso del suolo e altro. Dimmi la domanda e ti proporrò l'approccio.
Ottengo un progetto QGIS o un notebook?
Qualunque strumento usi il tuo team. Gli utenti desktop ricevono un progetto o modello QGIS; i team che programmano ottengono un notebook documentato che funziona in Google Colab o in Jupyter locale. La versione premium include un progetto notebook completamente riproducibile.
Non ho dati. Puoi comunque aiutarmi?
Sì. Posso reperire open data come immagini satellitari, copertura del suolo, elevazione, popolazione, strade e record climatici. Aggiungi il sourcing dei dati come extra, o scrivimi prima per verificare cosa esiste per la tua zona.
Devo avere un account Google Earth Engine?
Solo per rieseguire le parti di Earth Engine da solo, dato che Earth Engine richiede un account registrato e un progetto cloud. Posso guidarti nella configurazione o esportare i dati in modo che il lavoro possa essere svolto senza di esso.
Quali metodi di machine learning usi?
Per l'uso del suolo, modelli basati sugli alberi come Random Forest e gradient boosting, addestrati con cross-validazione spaziale per non sovrastimare l'accuratezza. La scelta dipende dalle tue etichette e dai dati.
Quale pacchetto devo scegliere?
Base per un'analisi su dati già in tuo possesso. Standard per un modello di un'area con più input. Premium quando hai bisogno di scenari, verifica di sensibilità e di un modello che puoi eseguire di nuovo da solo.
I prezzi dei pacchetti sono fissi?
No, sono solo un punto di partenza. Il vero obiettivo dipende dai tuoi dati, dal metodo e dai risultati che ti servono. Scrivimi con i dettagli e ti invierò un'offerta personalizzata che si adatta al tuo progetto.
Il mio team può imparare a rieseguire l'analisi?
Sì. Gli input e i parametri sono in un unico posto, la nota sul metodo documenta ogni passo e l'opzione Presentazione aggiunge una dimostrazione registrata.
I miei dati vengono mantenuti riservati?
I tuoi dati vengono usati solo per il tuo ordine e non vengono mai condivisi. Se vuoi, li elimino dopo la consegna.

