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Costruirò pipeline di ingestion dei dati per rag e llms
Benito A
Informazioni su questo servizio
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Smetti di alimentare la tua AI con spazzatura.
La maggior parte dei progetti LLM e RAG (Retrieval-Augmented Generation) fallisce non a causa del modello, ma a causa di una cattiva ingestion dei dati. Se vuoi che la tua AI risponda con precisione, hai bisogno di intelligenza semantica e strutture dati pulite, non solo di analisi di testo di base.
Sono un Data Engineer e Tech Ops Leader specializzato nella creazione di pipeline di dati veloci e robuste. Creo soluzioni personalizzate per estrarre, pulire e trasformare i tuoi documenti complessi (PDF, immagini, testo grezzo) in dati pronti per i vettori.
Il mio stack tecnologico & vantaggi:
Contrariamente ai wrapper standard, utilizzo Python e la mia infrastruttura personalizzata basata su Rust per garantire elaborazioni ad alta velocità, basso consumo di memoria e estrazione semantica profonda.
Cosa posso fare per te:
- Parsing complesso: estrai testo, tabelle e contesto da PDF disordinati, documenti Word e immagini.
- Pulizia e formattazione dei dati: trasforma dati grezzi in formati strutturati (JSON, JSONL, Markdown) pronti per Vector Databases (Pinecone, Milvus) o per il fine-tuning.
- Pipeline RAG personalizzate: architettura del flusso di dati end-to-end su misura per i tuoi documenti aziendali specifici.
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Benito A
Senior Program Manager Operations Leader
- DaVenezuela
- Membro daago 2026
- Tempo di risposta medio4 ore
Lingue
Spagnolo
I am an Operations and Program Leader with over 10 years of experience at the intersection of business, technology, and operations. I specialize in data strategy, AI governance, and digital product scalability. I excel at translating corporate needs into executable technical roadmaps, leading multidisciplinary engineering teams to maximize ROI and operational efficiency.
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Il mio portfolio
FAQ
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Perché usi Rust e Python?
Python è ottimo per le integrazioni AI, ma Rust offre velocità e sicurezza della memoria senza pari per l'ingestione e l'analisi di grandi quantità di dati. Combinare entrambi ti dà una pipeline di livello enterprise.
Che tipo di documenti puoi processare?
PDF, documenti Word, testo grezzo e immagini (usando strumenti OCR personalizzati).
Costruisci tu il chatbot AI vero e proprio?
Questo servizio si concentra esclusivamente sulla fase di Data Engineering e Ingestion (la parte più difficile). Tuttavia, possiamo discutere di integrazione LLM come ordine personalizzato.
